关于数据挖掘中频繁项集的题目
42.考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据...
42. 考虑下面的频繁3-项集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用 合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含( )
A、1,2,3,4B、1,2,3,5C、1,2,4,5D、1,3,4,5
为什么答案是C? 展开
A、1,2,3,4B、1,2,3,5C、1,2,4,5D、1,3,4,5
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2个回答
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对答案C不包含的解释可以是:由1,2,4,5所能产生的1,4,5三项集不包含在给出的频繁3-项集中,1,2,4,5不可能会是频繁4-项集。其余所有4项集能分解出来的全部3-项集都包含在给出的频繁3-项集中。
不过这个问题的前提不是很清楚,对于1,3,4,5也有1,4,5不出现在给出的频繁3-项集的问题,按理也不应该包含在4-项集中才对。这也许是题目中“合并策略”的条件所限定的。本人对“合并策略”是种什么策略不很了解。不知道是我的知识缺陷还是出题有问题,我查查看,要是知道答案再来完善。
不过,本人从事关联规则挖掘研究超过10年,看的论文没有百篇也有好几十篇,真对“合并策略”没印象,感觉是出题有误。
不过这个问题的前提不是很清楚,对于1,3,4,5也有1,4,5不出现在给出的频繁3-项集的问题,按理也不应该包含在4-项集中才对。这也许是题目中“合并策略”的条件所限定的。本人对“合并策略”是种什么策略不很了解。不知道是我的知识缺陷还是出题有问题,我查查看,要是知道答案再来完善。
不过,本人从事关联规则挖掘研究超过10年,看的论文没有百篇也有好几十篇,真对“合并策略”没印象,感觉是出题有误。
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根据数据挖掘Apriori算法的性质之一:判定是否可作为K项频繁集是通过K项集分裂为K个K-1项集,考察K-1项集是否为Lk-1,要生成4-项集,{1,2,4,5}分裂后为{1,2,4}{2,4,5}{1,2,5}{1,4,5}其中,{1,4,5}不属于频繁3项集,所以{1,2,4,5}不能作为4项集,因为有性质为:任何非频繁的K-1项集都不可能是频繁项集K项集的子集。
A、B、D你分别可以试一下,分裂后的子集是否为频繁三项集。
例如:{1.2.3.4}分裂后:{1,2,4}{2,3,4}{1,3,4}{1,2,3}均满足频繁三项集里的子集。
A、B、D你分别可以试一下,分裂后的子集是否为频繁三项集。
例如:{1.2.3.4}分裂后:{1,2,4}{2,3,4}{1,3,4}{1,2,3}均满足频繁三项集里的子集。
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追问
我想说{1,3,4,5}分裂后也有{1,4,5}。。。。。
追答
没有注意到{1.3.4.5}也包含{1,4,5},但这是一种判定方法。除了题目所给的要求外,还有别的要求吗?
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