Question

Python开数组也太消耗时间了吧？

dp=[[[MAX for i in range(2)]for i in range(40000)]for i in range(210)]这句话，只是开了一个10＊7方的数组，赫然发现消耗了7s中，开个数组都这么伤，python就这么不注意时间效率？本人i7处理器啊。

Answer 1

(因为上次回复引起提者的反感修改如下)
1.python的确如楼上所说，更适合快速。但是如果一定要有效率也不是没有办法。通常会用C接口。比如象是海量数据处理，我经常用ctypes这个库，节约内存，同时也提高效率
2.python的库有些是C语言写的，也优化过，其实速度并不是想象的那么慢。也就比JAVA慢一点吧。我曾经对比过，同样的计算，优化过的python程序比C语言都要快10倍
3.python语言里整型也是对象。通常不会用它直接做大型数组。

python在科学计算里是很受欢迎的。方便 ，开发速度快，其实效率也还是很快的。曾经用python做过一个海量数据分析的分布式数据分析软件。 感觉还是很好的。 这套系统运行在一组只有2G－4G内存的老的服务器上。那些服务器的计算速度连我的奔腾CPU的笔记本都比不上。不过依然可以处理几千万的用户数据。

Answer 2

你用这个来干嘛呢？
python的设计哲学是开发效率第一，而不是运行效率第一。
如果需要科学计算，可以使用第三方库比如pynum 。
在工程上，python的效率好像从来没有成为过问题。

Answer 3

不要用这样的方式建立list。
这种情况最好用：
dp=[[[MAX,MAX]]*40000]*210

这样如果MAX=1的话，在我这里只要0:00:00.006000。我的cpu是2.8GHz的。

追问

你这样建立的python数组是错误的
你把dp[0][1][1]=10000，然后你就会发现数组里面有好多值都是10000，因为你这样建立的话，好多值都是取向一个引用

追答

你说的对，我错了。