n阶矩阵A=(aij),其中aij=|i-j|,求|A|......
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n阶矩阵a=(aij)n×n.其中aij=1
i.j=1
2…n。
说明a的元素全为1,它显然是对称的,而对称矩阵必定可以对角化(一般教材中均有此结论)
但是我猜提问者还会不满足,那么就展开多说几句:
如果能够证明a有n个线性无关的特征向量w1,w2,。。。wn(克赛敲不出,凑合吧),即可证明a可对角
因为假设这n个特征向量对应的特征值分别为t1,t2,。。。,tn(兰姆达敲不出,别苛责;还要注意ti中可能有相同的,本题中t1=n,t2=t3=tn=0,为什么,请往下看),则有awi=ti×wi,i=1,2,。。。,n
合并起来,就有
a(w1,w2,。。。,wn)
=(aw1,aw2,。。。,awn)
=(t1w1,t2w2,。。。,tnwn)
=(w1,w2,。。。,wn)×对角阵t
注意
首尾就是a(w1,w2,。。。,wn)=(w1,w2,。。。,wn)×对角阵t
(*)
其中对角阵t对角线上元素依次为t1,t2,。。。,tn
因为w1,w2,。。。,wn线性无关,它们组成的矩阵(w1,w2,。。。,wn)可逆,从而(*)式子两边同时左乘矩阵(w1,w2,。。。,wn)的逆矩阵,就得到
(w1,w2,。。。,wn)的逆×a×(w1,w2,。。。,wn)=对角阵t
这就说明a可以对角化
好了,闲话休提,下面就尝试求出a的特征值,为什么t1=n,t2=t3=tn=0
还有为什么a有n个线性无关的特征向量w1,w2,。。。wn,均在下面给出证明
求特征值的方法一:用e代表单位矩阵
写出特征方程|te-a|=0,求出特征值
|t-1
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|-1
t-1
-1
。。。
-1
-1
|
|
。。。
。。。
。。。
|=0,各列都加到首列上,得到
|-1
-1
-1
。。。
t-1
-1
|
|-1
-1
-1
。。。
-1
t-1
|
|t-n
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|t-n
t-1
-1
。。。
-1
-1
|
|
。。。
。。。
。。。
|=0,提取首列公因子t-n,得到
|t-n
-1
-1
。。。
t-1
-1
|
|t-n
-1
-1
。。。
-1
t-1
|
|1
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|1
t-1
-1
。。。
-1
-1
|
|
。。。
。。。
。。。
|×(t-n)=0,
|1
-1
-1
。。。
t-1
-1
|
|1
-1
-1
。。。
-1
t-1
|
用首行的-1倍分别加到其下各行上,得到
|1
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|0
t
0
。。。
0
0
|
|
。。。
。。。
。。。
|×(t-n)=0,
|0
0
0
。。。
t
0
|
|0
0
0
。。。
0
t
|
得到上三角行列式,整理得[t^(n-1)]×(t-n)=0
解之得a的特征值为n(1重),0(n-1重)
求特征值的方法二:
因为a的特殊构造,可以取巧求其特征值:a中元素全为1,
它相似于对角阵,且该对角阵上元素即为a的n个特征值,
a和该对角阵的秩相等,显然a的秩为1(直接用秩的定义:非零子式最高阶数或者通过初等行变换均可),从而对角阵的秩也为1,说明对角阵的对角元素为n-1个零和一个非零数,该数可以通过两个相似矩阵的迹(对角线元素之和)相等
得到,a的迹为n,从而对角阵上非零数是n
因此,a的n个特征值为n(1重),0(n-1重)
最后再求a的n个特征向量,并说明它们线性无关:
当t=n时,求对应n的特征向量
就是求解(ne-a)x=0
(n-1
-1
-1
。。。
-1
-1
)
(x1
)
(-1
n-1
-1
。。。
-1
-1
)
(x2
)
(
。。。
。。。
。。。
)×
(x3
)=0向量
(-1
-1
-1
。。。
n-1
-1
)
(。
)
(-1
-1
-1
。。。
-1
n-1
)
(。
)
(。
)
(xn-1
)
(xn
)
求解该方程组,也是可以利用行变换,得到一个非零解向量
我敲字太累了,以下过程(包括求出t=0所对应的特征向量,应该可以得到n-1个无关的)省略。。。
以上两组解向量(1个和n-1个)对应不同的特征值合起来也是无关的,因此。。。。
i.j=1
2…n。
说明a的元素全为1,它显然是对称的,而对称矩阵必定可以对角化(一般教材中均有此结论)
但是我猜提问者还会不满足,那么就展开多说几句:
如果能够证明a有n个线性无关的特征向量w1,w2,。。。wn(克赛敲不出,凑合吧),即可证明a可对角
因为假设这n个特征向量对应的特征值分别为t1,t2,。。。,tn(兰姆达敲不出,别苛责;还要注意ti中可能有相同的,本题中t1=n,t2=t3=tn=0,为什么,请往下看),则有awi=ti×wi,i=1,2,。。。,n
合并起来,就有
a(w1,w2,。。。,wn)
=(aw1,aw2,。。。,awn)
=(t1w1,t2w2,。。。,tnwn)
=(w1,w2,。。。,wn)×对角阵t
注意
首尾就是a(w1,w2,。。。,wn)=(w1,w2,。。。,wn)×对角阵t
(*)
其中对角阵t对角线上元素依次为t1,t2,。。。,tn
因为w1,w2,。。。,wn线性无关,它们组成的矩阵(w1,w2,。。。,wn)可逆,从而(*)式子两边同时左乘矩阵(w1,w2,。。。,wn)的逆矩阵,就得到
(w1,w2,。。。,wn)的逆×a×(w1,w2,。。。,wn)=对角阵t
这就说明a可以对角化
好了,闲话休提,下面就尝试求出a的特征值,为什么t1=n,t2=t3=tn=0
还有为什么a有n个线性无关的特征向量w1,w2,。。。wn,均在下面给出证明
求特征值的方法一:用e代表单位矩阵
写出特征方程|te-a|=0,求出特征值
|t-1
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|-1
t-1
-1
。。。
-1
-1
|
|
。。。
。。。
。。。
|=0,各列都加到首列上,得到
|-1
-1
-1
。。。
t-1
-1
|
|-1
-1
-1
。。。
-1
t-1
|
|t-n
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|t-n
t-1
-1
。。。
-1
-1
|
|
。。。
。。。
。。。
|=0,提取首列公因子t-n,得到
|t-n
-1
-1
。。。
t-1
-1
|
|t-n
-1
-1
。。。
-1
t-1
|
|1
-1
-1
。。。
-1
-1
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|1
t-1
-1
。。。
-1
-1
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|
。。。
。。。
。。。
|×(t-n)=0,
|1
-1
-1
。。。
t-1
-1
|
|1
-1
-1
。。。
-1
t-1
|
用首行的-1倍分别加到其下各行上,得到
|1
-1
-1
。。。
-1
-1
|
|0
t
0
。。。
0
0
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|
。。。
。。。
。。。
|×(t-n)=0,
|0
0
0
。。。
t
0
|
|0
0
0
。。。
0
t
|
得到上三角行列式,整理得[t^(n-1)]×(t-n)=0
解之得a的特征值为n(1重),0(n-1重)
求特征值的方法二:
因为a的特殊构造,可以取巧求其特征值:a中元素全为1,
它相似于对角阵,且该对角阵上元素即为a的n个特征值,
a和该对角阵的秩相等,显然a的秩为1(直接用秩的定义:非零子式最高阶数或者通过初等行变换均可),从而对角阵的秩也为1,说明对角阵的对角元素为n-1个零和一个非零数,该数可以通过两个相似矩阵的迹(对角线元素之和)相等
得到,a的迹为n,从而对角阵上非零数是n
因此,a的n个特征值为n(1重),0(n-1重)
最后再求a的n个特征向量,并说明它们线性无关:
当t=n时,求对应n的特征向量
就是求解(ne-a)x=0
(n-1
-1
-1
。。。
-1
-1
)
(x1
)
(-1
n-1
-1
。。。
-1
-1
)
(x2
)
(
。。。
。。。
。。。
)×
(x3
)=0向量
(-1
-1
-1
。。。
n-1
-1
)
(。
)
(-1
-1
-1
。。。
-1
n-1
)
(。
)
(。
)
(xn-1
)
(xn
)
求解该方程组,也是可以利用行变换,得到一个非零解向量
我敲字太累了,以下过程(包括求出t=0所对应的特征向量,应该可以得到n-1个无关的)省略。。。
以上两组解向量(1个和n-1个)对应不同的特征值合起来也是无关的,因此。。。。
展开全部
所求行列式 =
0 1 2 … n-2 n-1
1 0 1 … n-3 n-2
2 1 0 … n-4 n-3
… … … … …
n-2 n-3 n-4 … 0 1
n-1 n-2 n-3 … 1 0
rn-r(n-1),r(n-1)-r(n-2),…,r2-r1
0 1 2 … n-2 n-1
1 -1 -1 … -1 -1
1 1 -1 … -1 -1
… … … … …
1 1 1 … -1 -1
1 1 1 … 1 -1
c1+cn,c2+cn,…,c(n-1)+cn
n-1 n n+1 … 2n-3 n-1
0 -2 -2 … -2 -1
0 0 -2 … -2 -1
… … … … …
0 0 0 … -2 -1
0 0 0 … 0 -1
=(n-1)(-1)^(n-1)2^(n-2)
0 1 2 … n-2 n-1
1 0 1 … n-3 n-2
2 1 0 … n-4 n-3
… … … … …
n-2 n-3 n-4 … 0 1
n-1 n-2 n-3 … 1 0
rn-r(n-1),r(n-1)-r(n-2),…,r2-r1
0 1 2 … n-2 n-1
1 -1 -1 … -1 -1
1 1 -1 … -1 -1
… … … … …
1 1 1 … -1 -1
1 1 1 … 1 -1
c1+cn,c2+cn,…,c(n-1)+cn
n-1 n n+1 … 2n-3 n-1
0 -2 -2 … -2 -1
0 0 -2 … -2 -1
… … … … …
0 0 0 … -2 -1
0 0 0 … 0 -1
=(n-1)(-1)^(n-1)2^(n-2)
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