Question

python中对已经生成的Series，怎样组合成DataFrame

如
a = Series([1,2,3])
b = Series([2,3,4])
怎样将a b组合成一个DataFrame？我在网上搜了好多都是通过随机数直接生成的，但是没看到这种方式的类似于R语言中的实现方法

Answer 1

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：

a = [100, 200, 300]

b = [400, 500, 600]

c = [700, 800, 900]

abc = zip(a, b, c)

print(xyz)

结果是:[(100, 400, 700), (200, 500, 800), (300, 600, 900)]

所以对Series组合成DataFrame用zip函数就可以，代码示例：

DataFrame(list(zip(a, b)))

结果演示：

Answer 2

In [3]: import pandas as pd

In [4]: a = pd.Series([1,2,3])

In [5]: b = pd.Series([2,3,4])


In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])

In [7]: c
Out[7]:
   0  1  2
0  1  2  3
1  2  3  4

不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：

In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b})

In [9]: c
Out[9]:
   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4

Answer 3

如a=Series([1,2,3])b=Series([2,3,4])怎样将ab组合成一个DataFrame？我在网上搜了好多都是通过随机数直接生成的，但是没看到这种方式的类似于R语言中的实现方法

Answer 4

DataFrame(list(zip(a, b)))