如何将MongoDB MapReduce 速度提升20 倍

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匿名用户
2015-04-12
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MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU,在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块,通过各个块来加速一个MR作业。也许数据集有简单的方法来分割,但其他使用splitVector命令(不明确)可以使你很快的找到分割点:
> db.runCommand({splitVector: "test.uniques", keyPattern: {dim0: 1}, maxChunkSizeBytes: 32000000})

{
"timeMillis" : 6006,
"splitKeys" : [
{
"dim0" : 18171
},
{
"dim0" : 36378
},
{
"dim0" : 54528
},
{
"dim0" : 72717
},

{
"dim0" : 963598
},
{
"dim0" : 981805
}
],
"ok" : 1
}
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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