人脸识别技术有什么好处和弊端
人脸识别优点：
1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的缺点：
1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
扩展资料：
人脸识别技术的应用
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
2019-05-14 · 为经营者创造有价值的客流数据
深圳俊竹科技有限公司
人脸识别技术的好处体现，一个是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取，再一个是并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，但很多都是方便人们生活及安全性等。
但是人脸识别技术弊端有，由于行人的不规则形及光线的问题易导致很难识别，还有人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿修正等。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟，人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。
个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响。
相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在安防业务中的应用需求非常大。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询汉玛智慧 ）
人脸特征与指纹、DNA等一样是与生俱来的独特特征，具有难以伪装的特点。从公安业务实践来看，相比衣着等外貌特征，人脸特征具有相当的稳定性。比如在人脸检测中，可以从照片中确定人脸部分的准确位置；然后是预处理，将姿态、光照等影响系统识别的因素降到最低；紧接着特征提取，利用人脸识别算法提取可以表示人脸独特性的数据；再然后就是特征建库，将注册人脸的特征数据构成结构化的数据库，以便识别应用；最后是特征比对，利用特征数据之间的相似性确定采集到的人脸对应的身份。
人脸识别抓逃犯，人脸识别找孩子，人脸识别技术助力疫情防控，人脸识别技术所衍生的智能产品是未来社会发展的刚需品。如何加强信息管控，是人脸识别技术发展趋势下的关键，先进的技术要用，隐私问题也需要解决。
有句话叫做科技是把双刃剑，所以说在人脸识别技术这块，人们时常会担心是否安全、信息是否遭到泄露等，但是人脸识别技术目前已经发展得较为成熟，大部分企业在保护信息隐私这块也做的很完善，可以看到在很多商场、高铁站、飞机场等都使用人脸识别技术，方便了乘客快速检票，也帮助企业省去了人力。而我们汉玛智慧也在不断努力，希望能够给大家提供更便利，更安全的人脸识别设备与产品！
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