怎样用matlabe拟合线性回归方程 就是利用x的五个数据，y的五个数据，计算出x、y的线性回归方程y=kx+b
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>> x=[1 2 3 4 5];
>> y=[3 4 5 7 8];
>> p = polyfit(x,y,1);
>> plot(x,y,x,polyval(p,x))
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>> y=[3 4 5 7 8];
>> p = polyfit(x,y,1);
>> plot(x,y,x,polyval(p,x))
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追问
plot(x,y,x,polyval(p,x))为什么画出的是一条折线和一条直线？命令本身是什么意思啊？初学者这块不懂额
追答
折线是五个点离散数据的连线，直线是拟合出来的线，polyfit是对x，y数据拟合，后面的1是指拟合方程最高阶次是1，因为这是你要求的用线性回归方程来做的，满意请采纳，不懂可追问，谢谢！
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