matlab神经网络工具箱怎么看训练后的权值
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训练好的权值、阈值的输出方法是：
输入到隐层权值： w1=net.iw{1,1}
隐层阈值： theta1=net.b{1}
隐层到输出层权值： w2=net.lw{2,1};
输出层阈值： theta2=net.b{2}
输入到隐层权值： w1=net.iw{1,1}
隐层阈值： theta1=net.b{1}
隐层到输出层权值： w2=net.lw{2,1};
输出层阈值： theta2=net.b{2}
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P=[];
T=[];
net=newff(minmax(P),[4,1],{'tansig','purelin'},'traingda');
net.trainParam.epochs=500;
net.trainParam.goal=0.001;
net=train(net,P,T);
save net;
net.lw{1,1}表示输入到隐含层权值；net.lw{2,1}表示隐含层到输出层的权值
T=[];
net=newff(minmax(P),[4,1],{'tansig','purelin'},'traingda');
net.trainParam.epochs=500;
net.trainParam.goal=0.001;
net=train(net,P,T);
save net;
net.lw{1,1}表示输入到隐含层权值；net.lw{2,1}表示隐含层到输出层的权值
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