解法一:两次调整之间的合格品数X是离散随机变量,所以所求概率分布可以是分布律(或者分布函数)。
【注意】题给信息是调整以后出现废品的概率为p,设事件A=“刚刚做完调整”,事件Xi=“第i次出现正品”,Xi与Xj相互独立(i≠j),那么由题意P(Xi|[A∩X1∩X2......∩X(i-1)])=1-p,那么P(X=k)=P([X1∩X2...∩(Xk)∩(非Xk+1)]|A)*P(A)
那么调整以后(P(A)=1)马上出现废品的概率=P(非X1|A)*P(A)=1-(1-p)=p,此时X=0;即P{X=0}=p;
调整以后第一个是正品,第二个是废品的概率是P(非X2|A∩X1)P(X1|A)*P(A)=(1-p)*p,此时X=1,即P{X=1}=(1-p)*p;
以此类推
P(X=k)=[(1-p)^k]*p
解法二:采用高中概率论的知识。设已知做了第一次调整,那么所求的就是第二次调整之前出现的合格品数X的概率:
因为每次出现合格品的概率为1-p,且每次检查相互独立;
那么P(X=0)=p;(即第一次检查就是次品)
P(X=1)=(1-p)*p(即第一次检查出现次品,第二次为正品)
···············
P(X=k)=[(1-p)^k]*p(即前k次都是正品,最后一次为次品,也就是第二次检查前出现k个正品)
【总结】根据我的这种算法,结果就不是[(1-p)^k]*p^2了。