管理运筹学,正确理解单纯形乘子定理,1、最优基B是什么,在单纯形表中如何找到B;
2、Y*=CB﹣¹在单纯形表中那个位置能找到;3、原问题、对偶问题的最优值,在单纯形表中如何确定;4、如何理解“对于原问题LP,其对偶问题DP的最优解就是LP最...
2、Y*=CB﹣¹在单纯形表中那个位置能找到;3、原问题、对偶问题的最优值,在单纯形表中如何确定;4、如何理解“对于原问题LP,其对偶问题DP的最优解就是LP最优单纯形表中松弛变量检验数的相反数。”5、CB﹣¹和CB﹣¹b如何计算,如何在单纯形表中找见。希望可以尽量详细的说明,越细越好,谢谢。
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1.“迭代后单纯形表基矩阵B的逆矩阵B-1在该单纯形表的位置与初始单纯形表中初始基所在的位置相对应”
2.单纯形表的灵敏度分析 迭代次数 基变量 CB X1 X2 S1 S2 S3 b C’1... y= 现在我们用单纯形法求对偶问题的解
3.你是指从当前单纯形表得到原问题和对偶问题的解吗?原问题的解看表的左侧,其中基变量对应的值就是b对应的列,非基变量等于零;对偶问题的解看表的下侧检验数行,原问题变量对应的检验数为对偶问题松弛变量的值乘以-1,原问题松弛变量的检验数为对偶问题变量的值乘以-1
4.当PP为max,在用单纯形法求解LP问题PP的最优单纯形表中松弛变量的检验数的相反数就是其DP的最优解;
当PP为min,在用单纯形法求解LP问题PP的最优单纯形表中松弛变量的检验数就是其DP的最优解。
在用单纯形法求解LP问题时,PP没有得到最优解之前,每迭代一步得到一个基可行解,此时DP得到的是一个基解;而当PP得到最优解时,DP才得到一个基可行解。根据强对偶定理,DP得到的这个基可行解一定是DP的最优解
5.你这最后一道题我没怎么看明白
2.单纯形表的灵敏度分析 迭代次数 基变量 CB X1 X2 S1 S2 S3 b C’1... y= 现在我们用单纯形法求对偶问题的解
3.你是指从当前单纯形表得到原问题和对偶问题的解吗?原问题的解看表的左侧,其中基变量对应的值就是b对应的列,非基变量等于零;对偶问题的解看表的下侧检验数行,原问题变量对应的检验数为对偶问题松弛变量的值乘以-1,原问题松弛变量的检验数为对偶问题变量的值乘以-1
4.当PP为max,在用单纯形法求解LP问题PP的最优单纯形表中松弛变量的检验数的相反数就是其DP的最优解;
当PP为min,在用单纯形法求解LP问题PP的最优单纯形表中松弛变量的检验数就是其DP的最优解。
在用单纯形法求解LP问题时,PP没有得到最优解之前,每迭代一步得到一个基可行解,此时DP得到的是一个基解;而当PP得到最优解时,DP才得到一个基可行解。根据强对偶定理,DP得到的这个基可行解一定是DP的最优解
5.你这最后一道题我没怎么看明白
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