如何利用matlab对图像进行处理,效果如图所示
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1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?
二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像
2、rgb到灰度图:
p=imread('tuxiang.jpg');%rgb图
gray=rgb2gray(p);%灰度图
figure,imshow(gray);%显示灰度图
3、灰度图后的阈值分割:
bw=im2bw(gray,graythresh(gray));%graythresh()系统自动取阈值进行灰度图分割,生成二值图像
4、灰度图线性变换,对比度增强:
gray1=imadjust(gray,[0.2,0.7],[]);
5、灰度窗口变换不理解;
6、灰度拉伸是对比度增强不会;
7、直方图就是:imhist(gray);
8、直方图均衡:gray2=histeq(gray);
图像几何运算不太懂,就知道个imrotate旋转,你看看别的书。以上我讲的这些都是非常基础的,你要想做什么实际项目是不够的,建议你多看点书,或者在实际应用中发现问题并解决。
二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像
2、rgb到灰度图:
p=imread('tuxiang.jpg');%rgb图
gray=rgb2gray(p);%灰度图
figure,imshow(gray);%显示灰度图
3、灰度图后的阈值分割:
bw=im2bw(gray,graythresh(gray));%graythresh()系统自动取阈值进行灰度图分割,生成二值图像
4、灰度图线性变换,对比度增强:
gray1=imadjust(gray,[0.2,0.7],[]);
5、灰度窗口变换不理解;
6、灰度拉伸是对比度增强不会;
7、直方图就是:imhist(gray);
8、直方图均衡:gray2=histeq(gray);
图像几何运算不太懂,就知道个imrotate旋转,你看看别的书。以上我讲的这些都是非常基础的,你要想做什么实际项目是不够的,建议你多看点书,或者在实际应用中发现问题并解决。
东莞大凡
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第一张图是最优窗法处理过的吗?
第一排是使用模糊算法处理的(高斯模糊?)调整了模糊参数形成的
第二排是图像锐化(sober算子?)可以看见明显的轮廓也是调整参数形成的
matlab有自带的工具箱和图像函数库,还有完整的demo
在帮助文件里查找高斯模糊的算法和sober算子的算法就能解决了吧
第一排是使用模糊算法处理的(高斯模糊?)调整了模糊参数形成的
第二排是图像锐化(sober算子?)可以看见明显的轮廓也是调整参数形成的
matlab有自带的工具箱和图像函数库,还有完整的demo
在帮助文件里查找高斯模糊的算法和sober算子的算法就能解决了吧
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rgb到灰度图:
p=imread('tuxiang.jpg');%rgb图
gray=rgb2gray(p);%灰度图
figure,imshow(gray);%显示灰度图
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gray=rgb2gray(p);%灰度图
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