Question

如何进行大数据分析及处理？

Answer 1

1.可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

Answer 2

数据分析目前国内的佼佼者是FineBI,多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，其应用特性主要体现在两方面：一是即时查询到效果（Online），这要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快；二是多维度自定义分析，这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性，可以随用户的要求组合任意的指标和维度。只有同时满足这两个特性的交互分析过程，才是多维OLAP分析，才能保障用户即时看到其分析需求对应的数据统计结果，以及通过切换维度和改变条件等方式，满足根据上一步的结果即时产生的新的分析需求。

Answer 3

给大家介绍一款亲测好用的大数据分析软件。
Tempo大数据分析平台是一款面向企业级用户的一体化大数据分析应用平台。平台基于大数据架构，集数据可视化探索、数据深度分析、成果管理应用于一体，面向企业各级数据分析、数据价值利用人员，有效解决数据价值发掘和利用问题。平台便捷的数据接入与准备，一体化的数据挖掘与可视化分析，灵活多样的成果管理与应用，为用户提供专业、敏捷、易用的数据分析与应用体验。
1.高性能的大数据处理
基于大数据架构，支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算，实现海量数据分析。
2. 领先的分析算法引擎
基于大数据挖掘应用的独创分布式算法引擎，内嵌世界领先的L½稀疏迭代/回归、视觉聚类、稀疏时间序列等算法，及自主研发的中文文本算法。
3.灵活开放的系统集成
灵活开放的架构，支持图形、算法节点快速扩展，支持与企业现有业务系统无缝融合。

Answer 4

亿信ABI是一款集数据采集、处理、分析和展示为一体的平台。全方位满足用户的数据应用场景，通过丰富的数据分析手段，为用户提供一站式数据分析平台。并且很大程度上能降低数据分析实施技术门槛，使复杂的工作简单化、重复的工作智能化。
亿信ABI中的数据整合模块，相当于一整套数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，用于帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。
报表分析里内置了上百种可视化元素和图形。不仅支持80多种统计图，还囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。同时abi还支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表，将创意变为现实。

Answer 5

大数据：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。