利用MATLAB求解这样一个非线性自回归模型,y=ax^2+bx+c ,求系数a,b,c的值,感激不尽
其中x=[10010596102]x^2=[1000011025921610404]y=[10596102101]不知道该怎么做,谢谢大家了、求a,b,c。开始我用曲线拟...
其中x=[100 105 96 102] x^2=[10000 11025 9216 10404]
y=[105 96 102 101]
不知道该怎么做,谢谢大家了、求a,b,c。
开始我用曲线拟合的方法做出来结果不对,不知道该怎么做了。
不用二次拟合的方法能做吗? 展开
y=[105 96 102 101]
不知道该怎么做,谢谢大家了、求a,b,c。
开始我用曲线拟合的方法做出来结果不对,不知道该怎么做了。
不用二次拟合的方法能做吗? 展开
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x=[100 105 96 102] ;
y=[105 96 102 101];
fun=inline('a(1)*x^2+a(2)*x+a(3)','a','x');
a=lsqcurvefit(fun,[1, 1, 1],x,y);
c=a(3),b=a(2),a=a(1)
c =
-2.2001e+003
>> b=a(2)
b =
46.5663
>> a=a(1)
a =
-0.2353
y=[105 96 102 101];
fun=inline('a(1)*x^2+a(2)*x+a(3)','a','x');
a=lsqcurvefit(fun,[1, 1, 1],x,y);
c=a(3),b=a(2),a=a(1)
c =
-2.2001e+003
>> b=a(2)
b =
46.5663
>> a=a(1)
a =
-0.2353
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多项式拟合
x=[100 105 96 102];
y=[105 96 102 101];
t=polyfit(x,y,2);
a=t(1)
b=t(2)
c=(3)
x=[100 105 96 102];
y=[105 96 102 101];
t=polyfit(x,y,2);
a=t(1)
b=t(2)
c=(3)
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>> x=[100 105 96 102]';
y=[105 96 102 101]';
X=[ones(size(x)) x x.^2];
t=regress(y,X);
a=t(3)
b=t(2)
c=t(1)
a*x.^2+b*x+c
----------------------------------
结果如下:
a =
-0.2353
b =
46.5665
c =
-2.2001e+003
ans =
104.0099
95.7066
102.1834
102.1001
>>
y=[105 96 102 101]';
X=[ones(size(x)) x x.^2];
t=regress(y,X);
a=t(3)
b=t(2)
c=t(1)
a*x.^2+b*x+c
----------------------------------
结果如下:
a =
-0.2353
b =
46.5665
c =
-2.2001e+003
ans =
104.0099
95.7066
102.1834
102.1001
>>
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