Question

深度学习caffe的代码怎么读

Answer 1

先说个大概，知道了神经网络的结构，forward跟backward是怎样的一个过程，基本上就知道了caffe的结构了。按照神经网络的运行过程看Caffe就好了。既然说神经网络，那么就得有一个网络出来，caffe里面就用Net这个类来记录这个网络。那么网络是由很多个layer构成，自然而然就会有Layer这个类，为了统一管理这些类，自然而然就想要抽象，那么Layer这个抽象类作为一个最基本的单元出现了，接下来就会有实现各种功能的layer出现，如：Convolution/ReLU/Softmax等。Layer间需要连接啊，Layer需要有输入输出啊，caffe里面用Bottom来表示输入，Top表示输出，前一层Layer的top是后一层layer的bottom，这样，连接搞掂了，输入输出也搞掂了。网络搞掂了，layer搞掂了，那就要搞个求解算法啊，那么Solver这个类就出现了，这个就是用来求解网络的。