Question

python什么框架比较好

Answer 1

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Cubes：轻量级PythonOLAP框架Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。Pulsar：Python的事件驱动并发框架Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。Web2py：全栈式Web框架Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。Dpark：Python版的SparkDPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。Buildbot：基于Python的持续集成测试框架Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。Bottle:微型PythonWeb框架Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。webpy:轻量级的PythonWeb框架webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。Scrapy：Python的爬虫框架Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

Answer 2

twistedtonardodjango

Answer 3

推荐这几个，使用率非常高：
1、Django
Python中最全能的Web开发框架，各种功能完备，可维护性和开发速度都一级棒，不少人反应Django框架慢，它主要慢在DjangoORM与数据库的交互上，所以是否使用Django框架，需要取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化，而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题，可以通过Celery等解决，这并不是一个致命问题。
2、Tornado
异步，性能强悍，然而它相比Django框架来说，相对原始，很多东西需要自己去处理，随着项目的逐渐扩大，框架所能提供的功能也会越来越小，更多的东西需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时它就是最佳的选择。
3、Flask
微框架，可以说是Python代码写得最好的项目之一，它的灵活性也是把双刃剑，能使用好Flask框架，即可以做成Pinterest，用不好就是灾难，它是一个微框架，但也可以做成规模化的Flask，加上它可以自由选择自己的数据库交互组件，而且加上celery+redis等异步特性之后，Flask的性能相对Tornado也不相上下，也许Flask的灵活性可能是某些团队更需要的。
4、Twisted
前面提到的3个Web框架都是围绕应用层HTTP展开的，而Twisted则不同，它是一个用Python语言编写的事件驱动的网络框架，对于追求服务器性能的应用，它是个非常不错的选择。
它支持很多协议，包括传输层的UDP、TCP、TLS，以及应用层的HTTP、FTP等，对于这些协议，Twisted提供了客户端和服务器方面的开发工具。
它是一个高性能的编程框架，在不同的操作系统上，Twisted利用不同的底层技术实现了高性能通信，在开发方法上，Twisted引导程序员使用异步编程模型，它提供了丰富的Defer、Threading等特性来支持异步编程。