matlab中conv（）是什么意思？
conv（向量卷积运算）
两个向量卷积，简单理解其实就是多项式乘法。
比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积计算方法如下：
把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2;
同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列，写出对应的多项式：1+x。
卷积就是“两个多项式相乘取系数”。
（1+2x+3x^2）×（1+x）=1+3x+5x^2+3x^3
所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]
注意：当确定是前一个序列用升幂或是降幂排列后，后一个序列也都要按这个方式排列，否则结果是不对的。
p = [1 2 3];q=[1 1];
conv(p,q)
ans =
1 3 5 3
扩展资料：
matlab中的convn函数
语法格式：
w=convn（u,v）;
计算矩阵u，v的卷积，w的尺寸为size（u）+size（v）-1；
w=convn（u,v,'shape'）;
返回卷积的一部分，这部分有参数shape决定：
full 返回完整的卷积（默认）；
same 返回卷积的中心部分，与u有相同的大小；
valid 仅返回卷积中的那些被计算而没有填充零的部分，w的尺寸大小为max（size（u）-size（v）+1，0）。
参考资料来源：百度百科-卷积
conv（）函数是用于计算向量的卷积和多项式乘法。
使用说明：
w=conv（u，v）
u，v为向量，其长度可以不相同。
实例1：多项式乘法，（s^2+2s+2）（s+4）（s+1）
w=conv（[1,2,2]，conv（[1,4]，[1,1]））
w =1 7 16 18 8
P=poly2str(w,'s')
P =s^4 + 7 s^3 + 16 s^2 + 18 s + 8
扩展资料：
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
参考资料：百度百科-MATLAB
conv（）函数是用于计算向量的卷积和多项式乘法。
使用说明：
w=conv（u，v）
u，v为向量，其长度可以不相同。
实例1：多项式乘法，（s^2+2s+2）（s+4）（s+1）
w=conv（[1,2,2]，conv（[1,4]，[1,1]））
w =1 7 16 18 8
P=poly2str(w,'s')
P =s^4 + 7 s^3 + 16 s^2 + 18 s + 8
扩展资料：
注意：在MATLAB中，可以用函数y=conv(x,h)计算卷积。
y=conv(x,h)是用来实现卷级的，对x序列和h序列进行卷积，输出的结果个数等于x的长度与h的长度之和减去1。
卷积公式：z(n)=x(n)*y(n)= ∫x(m)y(n-m)dm.
程序：以下两个程序的结果一样
（1）h = [3 2 1 -2 1 0 -4 0 3]; % impulse response
x = [1 -2 3 -4 3 2 1]; % input sequence
y = conv(h,x);
n = 0:14;
subplot(2,1,1);
stem(n,y);
xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');
title('Output Obtained by Convolution'); grid;
（2）x1 = [x zeros(1,8)];
y1 = filter(h,1,x1);
subplot(2,1,2);
stem(n,y1);
xlabel('Time index n'); ylabel('Amplitude');
title('Output Generated by Filtering'); grid;
参考资料：百度百科-MATLAB
matlab中conv( )就是做卷积，简单理解其实就是多项式乘法。
例如:A=[1 2 3],B=[1 1]是两个向量，A和B的卷积计算方法如下：
把A的元素作为一个多项式的系数，按升幂排列，则对应的多项式为：1+2x+3x^2
把B的元素也作为多项式的系数，按升幂排列，对应的多项式：1+x。
卷积就是“两个多项式相乘取系数”即为：
（1+2x+3x^2）×（1+x）=1+3x+5x^2+3x^3
所以A和B卷积的结果就是[1 3 5 3]
扩展资料
conv函数扩展写法（适用于当两个序列不是从0开始的情况）
function [ y,ny ] = convu( h,nh,x,nx )
%CONVU 通用卷积函数
% function [ y,ny ] = convu( h,nh,x,nx )
% y为卷积结果向量，ny是y的位置向量，h和x是有限长序列
nys = nh(1)+nx(1);
nyf = nh(end)+nx(end);
y = conv(h,x);
ny = nys:nyf;
end
参考资料：百度百科-卷积
使用说明：
w=conv（u，v）
u，v为向量，其长度可以不相同。
实例1：多项式乘法，（s^2+2s+2）（s+4）（s+1）
w=conv（[1,2,2]，conv（[1,4]，[1,1]））
w =
1 7 16 18 8
P=poly2str(w,'s')
P =
s^4 + 7 s^3 + 16 s^2 + 18 s + 8
实例2：向量的卷积，长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v的卷积，
w（k）=Σu(j)v(k+1-j)
式中，w向量序列的长度为（m+n-1）,当m=n时，有
w(1) = u(1)*v(1)
w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1)
w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1)
...
w(n) = u(1)*v(n)+u(2)*v(n-1)+ ... +u(n)*v(1)
...
w(2*n-1) = u(n)*v(n)
