Question

聚集索引和非聚集索引的区别是什么？

我知道聚集索引是按照书目录来排序一样，重复的排在一起，而非聚集索引说的太正式了，不理解，最好能用自己的话来表述一下，谢谢：）

Answer 1

1、查询速度不同

聚集索引查询数据速度快。

非聚集索引查询数据速度慢。

2、占用内存大小不同：

聚集索引需要较少的内存来进行操作。

非聚集索引需要更多的内存用于操作。

适用情况

1、含有大量非重复值的列。

2、使用BETWEEN，>，>=，<或<=返回一个范围值的列

3、被连续访问的列

4、返回大型结果集的查询

5、经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列

以上内容参考：百度百科-聚集索引

Answer 2

聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为：
　　a.此列包含有限数目的不同值；
　　b.查询的结果返回一个区间的值；
　　c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。
　　非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了b+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索引的场合为：
　　a.此列包含了大量数目不同的值；
　　b.查询的结束返回的是少量的结果集；
　　c.order
by
子句中使用了该列。

Answer 3

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。

当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法，是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束。

非聚集索引一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。

Answer 4

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词：爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维

Answer 5

聚集索引和非聚集索引的区别有哪些
items()
和标准字典的
items()
方法一样，
不同的是它和
__getitem()__
一样，返回最后一个值：
>>>
q
=
QueryDict('a=1&a=2&a=3')
>>>
q.items()
[('a',
'3')]
values()
和标准字典的
values()
方法一样，
不同的是它和
__getitem()__
一样，返回最后一个值。
另外，
QueryDict
还有在表H-4中列出的方法。