Python 数据分析与数据挖掘是啥?
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数据分析和数据挖掘并不是相互独立的,数据分析通常是直接从数据库取出已有信息,进行一些统计、可视化、文字结论等,最后可能生成一份研究报告性质的东西,以此来辅助决策。但是如果要分析已有信息背后的隐藏信息,而这些信息通过观察往往是看不到的,这是就需要用到数据挖掘,作为分析之前要走的一个门槛。数据挖掘不是简单的认为推测就可以,它往往需要针对大量数据,进行大规模运算,才能得到一些统计学规律。
这里可以使用亿信华辰一站式数据分析平台ABI,亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。帮助企业发现潜在的信息,挖掘数据的潜在价值。
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科技的快速发展和数据的存储技术的快速进步,使得各种行业或组织的数据得以海量积累。但是,从海量的数据当中,提取有用的信息成为了一个难题。在海量数据面前,传统的数据分析工具和方法很无力。由此,数据挖掘技术就登上了历史的舞台。
数据挖掘是一种技术,将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。
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