Question

遥感信息找矿模型的概念

Answer 1

我们所面对的地质研究对象是如此的复杂，这迫使我们不得不多方面探索更为有效的理论工具和方法。人们试图用系统论、控制论、信息论、耗散结构理论、模糊和混沌理论，以及其他自然科学最新的理论来研究矿床，就是希望利用这些新理论来帮助我们更客观、更方便地来掌握成矿的规律性，达到地质找矿的目的（张贻侠，1993）。

过去，人们找矿多采取的是就矿找矿的方法，预见性不强，可知性差，凭的是经验和运气。长期以来，地质工作者迫切希望能有一种目的性明确、“窥一斑而知全豹”的理论和方法来指导找矿，模型的概念提供给我们一把钥匙和机会，于是，各种各样的地质模型产生了。这其中，矿床学家关心的是矿床模型或矿床成因模型，勘探学家关心的是找矿模型，遥感找矿专家关心的则是遥感信息找矿模型。

基于上述模型概念，作者认为遥感信息找矿模型可被定义为：一类矿床本质属性的遥感信息找矿标志的系统组合。或者说，以遥感找矿标志信息为内容所建立起来的找矿模型被称之为遥感信息找矿模型。它有四层含义：其一，“一类矿床”是指根据研究的尺度要求不同来确定的一类矿床，或一级类型，或二级类型，等等，绝不是某一具体矿床；其二，“本质属性”限制了模型所研究的内容是一类矿床的共性，是一类矿床众多的特征中最具有代表性的特征。这里作一个比喻。我们常说：“天下乌鸦一般黑。”这个“黑”字，透出了所有乌鸦的共性特征，一说到黑色的鸟，就能使我们首先想到乌鸦。这也是所谓的“窥一斑而知全豹”的道理；其三，“遥感信息”限定了研究的遥感特色，即所研究的内容是属于遥感科学所研究的范畴，是易于为遥感技术所识别的本质特征标志，而不是其他。它包括直接由地质找矿标志转化而来的标志，包括成矿后矿床的改造标志；其四，“系统组合”说明所研究的找矿标志是能较为全面反应一类矿床本质属性的多个标志，而不是某一个标志。正如黑鸟可能是乌鸦，也可能是黑喜鹊；有斑的动物可能是豹，也可能是斑马。只有再加上其他的特征，我们才能断定究竟是喜鹊还是乌鸦；究竟是豹还是斑马。

遥感信息找矿模型应具有以下属性和功能（这也是建模的原则）：

1）概括性：模型应具有概括的功能，遥感信息找矿模型应能将一类矿床众多的找矿标志，综合概括为数种最能反应矿床本质属性的遥感信息找矿标志，力争达到“窥一斑而知全豹”的目的；

2）相似性：模型与赖于建模的一类原型之间不必追求完全一致性，但必须有一定级别或尺度上的相似性，只有二者在相似程度上有保证，所建的遥感信息找矿标志模型才有实际意义，也才能应用于实际找矿。建模只强调一类原型对象的共性，而忽略其差异性；只强调所需要级别和尺度上的一致性，而不是任意级别上都相同；

3）简化性：相似性只有借助于简化才能实现，反之亦然，只有确定了相似性，才能以简化了的模型反应原型。如果把所有的找矿标志都希望用遥感手段来代替，不仅难于实现，而且也失去了建模的意义。建模的着眼点是“纲”，而不是“目”；是一类原型对象的“结构轮廓”，而不是“旁梢末枝的细节”；

4）客观性：相似并不意味着可以乱真，简化也不意味着可以失真。只有真实反应原型对象本质属性的客观标志对建立模型才有意义。建模强调的是客观的真实存在，而不是主观的臆造和推测；

5）可预见性：这也是任何建模工作的根本目的之一，遥感信息找矿模型应具有预测的功能，这样才能检验模型的正确与否，才能在实践中得到改进与修正，也才能正确指导找矿。建模的目的是强调实践中能指导找矿，而不是就模型而建模型；

6）可重复性：这是模型所应具有的根本属性之一，也是建模的目的之一。建模强调的是一类原型对象的“样本”，而不是单一矿床样式的简单反应，它对一类矿床应具有普适性，可被重复利用，这样才能体现模型利用的方便和优越性。