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我认为mapgis生成三维立体图,计算三维立体的体积
1.DTM分析->文件,打开数据文件…线数据文件,(选择以上准备好的等高线01.wl)。
2.处理点线->线数据高程点提取,抽希提取点(抽稀系数)设置0.0001(该值越小提取的点密度越密),线数据高程数据域:选择高程属性字段名。与此操作相关的前面文章导出点坐标。
3.Grd模型->离散数据网格化…->距离幂函数反比加权网格化,生成的立体图如图2;Kring泛克立格法网格化,生成的立体图如图3;这里选择Kring,更多网格化方法可以自己试试看看效果。->设置搜索…,选择四方向,确定->Grd文件名可以自己设定->最后,确定,完成网格化。
4.文件->打开三角剖分文件,打开3中生成的Grd网格文件。
5.计算体积。模型应用->储积量/表面积计算->在弹出的对话框,选对整个区域进行计算,确定->高程选80(即等值线设置的高程,以此基准面往上的三维体),物质密度为1,也可以根据比例尺设置相应的物质密度。->点计算,显示的搬去放量,即为要计算的体积。此值比该圆台理论值要小,因为这里等高线距离是20mm,等高线比较稀疏,等高线越密自然越接近理论值了。
6.生成三维立体图,此操作和5并列,没先后关系。窗口->新建三维窗口,即得到三维立体图。
看上去挺繁琐的,有哪个有价值的大型工程能简单了事呢?这也算是个不小的工程了,它的价值性就大家都知道了,学习了此方法,举一反三,DTM模块的其他做操,里面的术语都更清晰了。前面谈到mapgis绘制元素异常等值线平面图也是在此模块中。明白了吗?
1.DTM分析->文件,打开数据文件…线数据文件,(选择以上准备好的等高线01.wl)。
2.处理点线->线数据高程点提取,抽希提取点(抽稀系数)设置0.0001(该值越小提取的点密度越密),线数据高程数据域:选择高程属性字段名。与此操作相关的前面文章导出点坐标。
3.Grd模型->离散数据网格化…->距离幂函数反比加权网格化,生成的立体图如图2;Kring泛克立格法网格化,生成的立体图如图3;这里选择Kring,更多网格化方法可以自己试试看看效果。->设置搜索…,选择四方向,确定->Grd文件名可以自己设定->最后,确定,完成网格化。
4.文件->打开三角剖分文件,打开3中生成的Grd网格文件。
5.计算体积。模型应用->储积量/表面积计算->在弹出的对话框,选对整个区域进行计算,确定->高程选80(即等值线设置的高程,以此基准面往上的三维体),物质密度为1,也可以根据比例尺设置相应的物质密度。->点计算,显示的搬去放量,即为要计算的体积。此值比该圆台理论值要小,因为这里等高线距离是20mm,等高线比较稀疏,等高线越密自然越接近理论值了。
6.生成三维立体图,此操作和5并列,没先后关系。窗口->新建三维窗口,即得到三维立体图。
看上去挺繁琐的,有哪个有价值的大型工程能简单了事呢?这也算是个不小的工程了,它的价值性就大家都知道了,学习了此方法,举一反三,DTM模块的其他做操,里面的术语都更清晰了。前面谈到mapgis绘制元素异常等值线平面图也是在此模块中。明白了吗?
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