想问下线性代数中R(A)的意思
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线性代数中的r(A)=r表示,矩阵A的阶数为r,r(A)等于r表示矩阵A满秩。
设A是n阶矩阵,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵。但满秩不局限于n阶矩阵。
若矩阵秩等于行数,称为行满秩;若矩阵秩等于列数,称为列满秩。既是行满秩又是列满秩则为n阶矩阵即n阶方阵。
行满秩矩阵就是行向量线性无关,列满秩矩阵就是列向量线性无关;所以如果是方阵,行满秩矩阵与列满秩矩阵是等价的。
重要定理
1、每一个线性空间都有一个基。
2、对一个n行n列的非零矩阵A,如果存在一个矩阵B使AB = BA =E(E是单位矩阵),则A为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。
3、矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
4、矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
6、矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
7、解线性方程组的克拉默法则。
8、判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
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R(A)代表矩阵A的秩;
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或rank
A。
不过我也有见用R(A)表示矩阵的秩。
楼主如果想知道具体怎么计算矩阵的秩,可以找线性代数课本看下。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或rank
A。
不过我也有见用R(A)表示矩阵的秩。
楼主如果想知道具体怎么计算矩阵的秩,可以找线性代数课本看下。
追问
看我的问题,N(A)不是解空间么,R(AT)的正交补与N(A)相同,这里R应该不是秩的意思吧ps手滑采纳了楼上的,回答的好单独开问题给分咯
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R(A)一般表示矩阵A的秩,就是A的最高阶非零子式的阶数。R为Rank。
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R就是rank,即秩
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