在opencv中,如何把灰度图像中的黑和白快速转化为1和0; 5
2个回答
2019-08-25
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应该是先转成二值图再变成一和零的矩阵吧?
假定原图是src,输出图是dst
c++实现:
cv::threshold(src, dst, 255 / 2, 255, cv::THRESH_BINARY);
dst /= 255;
python实现:
dst = cv2.threshold(src, 255 / 2, 255, cv2.THRESH_BINARY)
dst /= 255
东莞大凡
2024-08-07 广告
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for(int i=0;i <= img->height;i++)
{
for(int j=0;j <= img->width;j++)
{
if(img->imageData[img->height*i+j] == 0)
{
img->imageData[img->height*i+j] = 1;
}
else if(img->imageData[img->height*i+j] == 255)
{
img->imageData[img->height*i+j] = 0;
}
}
}
img是你的图像,黑色像素值为0变为1,白色像素值为255变为0,用for遍历一下图像的每个像素点就行。
{
for(int j=0;j <= img->width;j++)
{
if(img->imageData[img->height*i+j] == 0)
{
img->imageData[img->height*i+j] = 1;
}
else if(img->imageData[img->height*i+j] == 255)
{
img->imageData[img->height*i+j] = 0;
}
}
}
img是你的图像,黑色像素值为0变为1,白色像素值为255变为0,用for遍历一下图像的每个像素点就行。
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