Question

数据分析的常见工具有哪些？

Answer 1

数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。

3、R

R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

4、SPSS

SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

5、Tableau Software

Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。

Answer 2

平常最常见的应该就是EXCEL了，如果数据量大了，用EXCEL肯定会承受不住，甚至到了大数据级别的话，那就只能用BI工具了，国内BI工具比较多，而且也要分类，拿亿信华辰产品举例，比如针对报表工具你用亿信BI或者I@Report，但是如果针对数据挖掘分析或者数据大屏可视化，可能用的又是亿信ABI、豌豆DM了，所以工具比较多，看你自身是想做什么。

Answer 3

1、流量分析类：
· Google Analytics
· 百度统计
· CNZZ

2、App 分析类：
· 友盟
· TalkingData
· 百度移动统计

3、用户行为分析类：
· Mixpanel
· Heap Analytics
· 神策分析
· 诸葛IO
· GrowingIO

4、数据可视化类：
· Tableau
· Qlik
· BDP
· 永洪BI

5、应用市场监控类：
· App Annie
· ASO100
· ASO114

6、广告效果监测类：
· AppsFlyer
· Adjust
以上统计仅供参考

Answer 4

初级的Excel
高级的有SAS SPSS kettle
编程的有R语言 python语言
还有一些是报表工具
编程工具比较重要，因为可以自己根据情况编辑，而不是只能用现成的

Answer 5

不同的平台对应的数据分析工具也是不一样的，B站的话可以使用火烧云数据，B站权威的大数据分析平台，数据分析精准专业。