怎么用json转list的集合对象

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福喜900
2015-02-10 · TA获得超过6.1万个赞
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1. 简单的手动放置 键值对 到JSONObject,然后在put到JSONArray对象里
List<Article> al = articleMng.find(f);
System.out.println(al.size());
HttpServletResponse hsr = ServletActionContext.getResponse();
if(null == al){
return ;
}
for(Article a : al){
System.out.println(a.getId()+a.getDescription()+a.getTitle());
}
JSONArray json = new JSONArray();
for(Article a : al){
JSONObject jo = new JSONObject();
jo.put("id", a.getId());
jo.put("title", a.getTitle());
jo.put("desc", a.getDescription());
json.put(jo);
}
try {
System.out.println(json.toString());
hsr.setCharacterEncoding("UTF-8");
hsr.getWriter().write(json.toString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
复制代码
上述代码JSONArray是引入的org.json.JSONArray包

而用net.sf.json包下JSONArray的静态方法:fromObject(list) 这是网上大多是都是直接用此方法快捷转换JSON,但是对于Hibernate级联操作关联的对象,这个方法就会报错,如果将映射文件中的级联配置去掉就行了。

另外对于list的要求就是其中的元素是字符串或对象,否则JSON不知道你想要的是什么数据。

<many-to-one name="cmsent" column="comment_tid" class="com.fcms.cms.entity.CmsComment"
not-null="false" cascade="delete">
但是级联操作毕竟还是得存在,否则以后数据冗余、多余。

解决方法就是:JSONArray subMsgs = JSONArray.fromObject(object, config);

JsonConfig config = new JsonConfig();
config.setJsonPropertyFilter(new PropertyFilter() {
public boolean apply(Object arg0, String arg1, Object arg2) {
if (arg1.equals("article") ||arg1.equals("fans")) {
return true;
} else {
return false;
}
}
});
复制代码
说明:提供了一个过滤作用,如果遇到关联的对象时他会自动过滤掉,不去执行关联关联所关联的对象。这里我贴出我hibernate中的配置关系映射的代码帮助理解:

<!-- 配置话题和团体之间的关系 -->
<many-to-one name="article" class="com.fcms.nubb.article" column="article_id"/>

<!-- 配置主题帖与回复的帖子之间的关系 -->
<set name="subMessages" table="sub_message" inverse="true" cascade="all" lazy="false" order-by="date asc">
<key column="theme_id" />
<one-to-many class="bbs.po.SubMessage" />
</set>

总结:
1. JSONArray subMsgs = JSONArray.fromObject(subMessages, config);其中config是可选的,当出现上面的情况是可以配置config参数,如果没有上面的那种需求就可以直接使用fromObject(obj)方法,它转换出来的就是标准的json对象格式的数据,如下:

{["attr", "content", ...}, ...]}

2. JSONObject jTmsg = JSONObject.fromObject(themeMessage, config);这是专门用来解析标准的pojo,或者map对象的,pojo对象的格式就不用说了,map的形式是这样的{"str", "str"}。

----------------------------------------------------------- 分割 -------------------------------------------------------------------------------------------

package com.nubb.bean;

import java.io.Serializable;

public class Person implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String name;
private int age;
private String address;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}

}

package com.nubb.test;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.StandardOpenOption;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.nubb.bean.Person;

public class JSONSerializer {
private static final String DEFAULT_CHARSET_NAME = "UTF-8";

public static <T> String serialize(T object) {
return JSON.toJSONString(object);
}

public static <T> T deserialize(String string, Class<T> clz) {
return JSON.parseObject(string, clz);
}

public static <T> T load(Path path, Class<T> clz) throws IOException {
return deserialize(
new String(Files.readAllBytes(path), DEFAULT_CHARSET_NAME), clz);
}

public static <T> void save(Path path, T object) throws IOException {
if (Files.notExists(path.getParent())) {
Files.createDirectories(path.getParent());
}
Files.write(path,
serialize(object).getBytes(DEFAULT_CHARSET_NAME),
StandardOpenOption.WRITE,
StandardOpenOption.CREATE,
StandardOpenOption.TRUNCATE_EXISTING);
}

public static void main(String[] args) {
Person person1 = new Person();
person1.setAddress("address");
person1.setAge(11);
person1.setName("amao");

Person person2 = new Person();
person2.setAddress("address");
person2.setAge(11);
person2.setName("amao");

List<Person> lp = new ArrayList<Person>();
lp.add(person1);
lp.add(person2);
System.out.println(serialize(lp));
}

}

输出:

[{"address":"address","age":11,"name":"amao"},{"address":"address","age":11,"name":"amao"}]
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