R语言作业 合并文件
有一个文件夹叫specdata,内涵332个csvfile,每个文件包含4列:date,sulfate,nitrate,ID,有1462行。要求332个文件中所有sulf...
有一个文件夹叫specdata,内涵332个csv file,每个文件包含4列:date,sulfate,nitrate,ID,有1462行。
要求332个文件中所有sulfate的平均值。
现需要将全部文件的第2列合并起来,再算平均值,求助!
我写的方程是newdata<-rbind(specdata,read.csv(allfiles[id[i]])
运行后提示找不到allfiles找不到specdata,换成sulfate也不行。求助大神!
请大神不吝赐教 展开
要求332个文件中所有sulfate的平均值。
现需要将全部文件的第2列合并起来,再算平均值,求助!
我写的方程是newdata<-rbind(specdata,read.csv(allfiles[id[i]])
运行后提示找不到allfiles找不到specdata,换成sulfate也不行。求助大神!
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3个回答
推荐于2017-10-15 · 知道合伙人教育行家
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code
#先将默认目录设置到specdata下
files.name=list.files(pattern="csv");#读入目录下所有csv文件
files.length=length(files.name);#文件数,按题意为332
newdata=numeric(0);#用于存放所有sulfate数据
for(i in 1:files.length){
tmp=read.csv(a[i],head=T,sep=",");#csv文件一个个的读取
newdata=rbind(newdata,tmp[,2]);}#每个文件的第2列,也就是sulfate数据,按行合并
m=mean(newdata)#计算结果
#先将默认目录设置到specdata下
files.name=list.files(pattern="csv");#读入目录下所有csv文件
files.length=length(files.name);#文件数,按题意为332
newdata=numeric(0);#用于存放所有sulfate数据
for(i in 1:files.length){
tmp=read.csv(a[i],head=T,sep=",");#csv文件一个个的读取
newdata=rbind(newdata,tmp[,2]);}#每个文件的第2列,也就是sulfate数据,按行合并
m=mean(newdata)#计算结果
光点科技
2023-08-15 广告
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通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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#先将默认目录设置到specdata下
files.name=list.files(pattern="csv");#读入目录下所有csv文件
files.length=length(files.name);#文件数,按题意为332
newdata=numeric(0);#用于存放所有sulfate数据
for(i in 1:files.length){
tmp=read.csv(a[i],head=T,sep=",");#csv文件一个个的读取
newdata=rbind(newdata,tmp[,2]);}#每个文件的第2列,也就是sulfate数据,按行合并
m=mean(newdata)#计算结果
files.name=list.files(pattern="csv");#读入目录下所有csv文件
files.length=length(files.name);#文件数,按题意为332
newdata=numeric(0);#用于存放所有sulfate数据
for(i in 1:files.length){
tmp=read.csv(a[i],head=T,sep=",");#csv文件一个个的读取
newdata=rbind(newdata,tmp[,2]);}#每个文件的第2列,也就是sulfate数据,按行合并
m=mean(newdata)#计算结果
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#先将默认目录设置到specdata下
files.name=list.files(pattern="csv");#读入目录下所有csv文件
files.length=length(files.name);#文件数,按题意为332
newdata=numeric(0);#用于存放所有sulfate数据
for(i in 1:files.length){
tmp=read.csv(a[i],head=T,sep=",");#csv文件一个个的读取
newdata=rbind(newdata,tmp[,2]);}#每个文件的第2列,也就是sulfate数据,按行合并
m=mean(newdata)#计算结果
#先将默认目录设置到specdata下
files.name=list.files(pattern="csv");#读入目录下所有csv文件
files.length=length(files.name);#文件数,按题意为332
newdata=numeric(0);#用于存放所有sulfate数据
for(i in 1:files.length){
tmp=read.csv(a[i],head=T,sep=",");#csv文件一个个的读取
newdata=rbind(newdata,tmp[,2]);}#每个文件的第2列,也就是sulfate数据,按行合并
m=mean(newdata)#计算结果
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