Question

现在学习互联网技术怎么样？

Answer 1

　　
　　互联网行业有很多技术方向可以选择，在从事互联网行业之前，首先你需要明白自己的技术兴趣和自身情况，选择一个适合自己的技术方向后，然后再去深入的学习你选择的技术方向的相关技术。每一个互联网技术方向都包含了很多底层技术。下面我主要来说说大数据、后端开发、机器学习算法主要有哪些技术学习：
　　大数据相关技术
　　大数据所涉及到相关技术主要是和数据相关，在数据量非常大的情况下，怎么存储这些数据，怎么通过分布式计算减低计算的时间，以及如何实施地对这些数据计算从而产出实时指标。
　　大数据存储方面的技术，你可以学习HadoopHDFS分布式文件系统，如何将非常大的数据文件，分布式的存储在不同的机器上面，同时如何满足CAP理论中的AP。在NoSQL数据库中，你可以学习HBase列式数据库、图数据库(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。
　　离线方面的技术，你可以学习HadoopMapReduce计算框架、Hive、Spark计算框架。如果你对数据仓库感兴趣，你还可以去了解数仓相关的建模知识、如何结合业务去构建模型等等。
　　实时计算方向的技术，你可以去学习Storm、SparkStreaming、Flink计算框架。实时计算的ExactlyOnce或者AtLeastOnce的语义含义，如何实现状态的计算和存储等等。
　　每一个大数据方向，都有很多技术可以学习，你不仅要学会这些技术的使用，还要学会它们底层原理的实现，以后你在大数据技术架构方面，可以更加的得得心应手。
　　后台开发相关技术
　　后台开发技术，更多的是在后台处理前端的请求逻辑，前端可以将相关请求参数通过HTTP连接传入到后端，后端接收到请求参数，进行业务逻辑处理，然后存储到数据库等等。
　　后台开发技术，所涉及到的技术很多，在语言方面，你可以去学习Java语言、C++语言、Go语言，去学习这些语言的底层原理和使用语法。
　　在数据库存储方面，你可以去学习Mysql、Redis等数据库的使用和原理。在服务接口开发方面，你可以去学习Dubbo服务框架。
　　在后端开发服务层方面，你可以去学习Sping、SpringBoot、Mybatis、微服务等等。后端开发涉及到的技术真的是太多，任何一门技术，都需要你用心学很久才能真正掌握。
　　机器学习算法相关技术
　　机器学习算法方面，你可以学习机器学习基础的相关算法，比如线性回归、K-means、SVM、决策树、PCA等相关算法，这些算法怎么实现的，使用到的场景有哪些。无监督算法、半监督算法、有监督算法之间的区别，为什么要这么划分。
　　当你对机器学习一些比较基础的算法的都掌握时，下一步你可以去了解一些更深奥的算法，人工神经网络、卷积神经网络，深度学习算法、实时推荐算法、特征工程等等。你学习这些算法技术的目的不仅仅是学习，你可以思考通过这些算法能够为公司解决哪方面的问题，能给公司带来哪些收益等。
　　机器学习算法方面，你可以偏向研究学习，那你的目的更多的是发表相关论文，提升自己在全球学者的影响力以及为工业实践化作铺垫。你也可以偏向机器学习算法应用方面，怎么通过机器学习算法，解决公司面临的问题，从而更好地为公司带来经济收益。机器学习的技术，你一生都学不完。
　　总结
　　互联网有很多技术方向，而每一个技术方向都有很多技术需要学习。你在进入互联网行业之前，必须要选择一个自己想从事的方向。技术的学习不在于多，而在于深，当你对很多技术底层的原理都有很深入的了解时，你会发现，其实大部分技术底层原理，都有很多相似的地方。这样你再去扩展自己的技术广度，会更加容易。

Answer 2

当然很好了，是发展趋势。互联网技术定义：互联网技术指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。

Answer 3

是比较好的。

Answer 4

建议考虑目前的热门专业，比如计算机网 络技术、云计算、网络安全、大数据、电子商务、新媒体、电子竞技、VR空间创意设计等