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2024-09-19 广告
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Random 类
命名空间:System
表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列。默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值,而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。
通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。
若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。
Random 成员
名称 ● 说明
Equals ● 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。(继承自 Object。)
Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。(继承自 Object。)
GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。(继承自 Object。)
GetType ● 获取当前实例的 Type。(继承自 Object。)
MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自 Object。)
Next ● 已重载。 返回随机数。
NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。
NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。(继承自 Object。)
用 C# 生成不重复的随机数
我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器:
第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子:
Random ro = new Random();
第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子:
int iSeed=10;
Random ro = new Random(10);
long tick = DateTime.Now.Ticks;
Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32));
这样可以保证99%不是一样。
之后,可以使用这个Random类的对象来产生随机数,这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活,甚至可以指定产生的随机数的上下限。
不指定上下限的使用如下:
int iResult;
iResult=ro.Next();
下面的代码指定返回小于100的随机数:
int iResult;
int iUp=100;
iResult=ro.Next(iUp);
而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内:
int iResult;
int iUp=100;
int iDown=50;
iResult=ro.Next(iDown,iUp);
除了Random.Next()方法之外,Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数:
double dResult;
dResult=ro.NextDouble();
命名空间:System
表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备。
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
伪随机数的生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列。产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列。默认情况下,Random 类的无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值,而参数化构造函数可根据当前时间的计时周期数采用 Int32 值。但是,因为时钟的分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同的 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列的随机数生成器。
通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。
若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数的 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数的 Random 对象。
Random 成员
名称 ● 说明
Equals ● 确定指定的 Object 是否等于当前的 Object。(继承自 Object。)
Finalize ● 允许 Object 在“垃圾回收”回收 Object 之前尝试释放资源并执行其他清理操作。(继承自 Object。)
GetHashCode ● 用作特定类型的哈希函数。(继承自 Object。)
GetType ● 获取当前实例的 Type。(继承自 Object。)
MemberwiseClone ● 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自 Object。)
Next ● 已重载。 返回随机数。
NextBytes ● 用随机数填充指定字节数组的元素。
NextDouble ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
Sample ● 返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数。
ToString ● 返回表示当前 Object 的 String。(继承自 Object。)
用 C# 生成不重复的随机数
我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器:
第一种方法不指定随机种子,系统自动选取当前时间作为随机种子:
Random ro = new Random();
第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子:
int iSeed=10;
Random ro = new Random(10);
long tick = DateTime.Now.Ticks;
Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32));
这样可以保证99%不是一样。
之后,可以使用这个Random类的对象来产生随机数,这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活,甚至可以指定产生的随机数的上下限。
不指定上下限的使用如下:
int iResult;
iResult=ro.Next();
下面的代码指定返回小于100的随机数:
int iResult;
int iUp=100;
iResult=ro.Next(iUp);
而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内:
int iResult;
int iUp=100;
int iDown=50;
iResult=ro.Next(iDown,iUp);
除了Random.Next()方法之外,Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数:
double dResult;
dResult=ro.NextDouble();
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