数据分析需要掌握哪些知识?
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1、提出问题:首先应清晰,我们解决的问题是什么?
2、做出假设:在此问题基础上,我们预先的假设是什么?
3、数据采集:根据这个假设,开始采集数据。
4、数据处理:对收集到的原始数据进行加工,包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。
5、数据分析:数据整理完之后,需要对数据进行综合、交叉分析。
6、结果呈现:可视化数据,得出具体的结论性资料。
这个过程听起来繁琐,可套到现实生活中是非常简单的,这就是一个完整的:问题→采集信息→判断标准→提出假设→付诸行动→观察结果→验证假设的过程。
2、做出假设:在此问题基础上,我们预先的假设是什么?
3、数据采集:根据这个假设,开始采集数据。
4、数据处理:对收集到的原始数据进行加工,包括数据的清洗、分组、检索、抽取等处理方法。
5、数据分析:数据整理完之后,需要对数据进行综合、交叉分析。
6、结果呈现:可视化数据,得出具体的结论性资料。
这个过程听起来繁琐,可套到现实生活中是非常简单的,这就是一个完整的:问题→采集信息→判断标准→提出假设→付诸行动→观察结果→验证假设的过程。
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