算法设计与分析|5个算法
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1)分治法
对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小),则直接解决;否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。
2)回溯法(深度优先)
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当搜索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择。这种走不通就退回再走的技术就是回溯法。
3)贪心法
总是做出在当前来说是最好的选择,而并不从整体上加以考虑,它所做的每步选择只是当前步骤的局部最优选择,但从整体来说不一定是最优的选择。由于它不必为了寻找最优解而穷尽所有可能解,因此其耗费时间少,一般可以快速得到满意的解,但得不到最优解。
4)动态规划法
在求解问题中,对于每一步决策,列出各种可能的局部解,再依据某种判定条件,舍弃哪些肯定不能得到最优解的局部解,在每一步都经过筛选,以每一步都是最优解来保证全局是最优解。
5)分支限界法(广度优先)
分治算法求出的子问题是互相独立的。
动态规划算法具有最优子结构性质和重叠子问题性质。
贪心算法不追求最优解,只求可行解,因此不具备最优子结构的特性。
回溯算法把问题的解空间转化成图或者树结构,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。
分支限界算法类似于回溯算法,它以广度优先方式搜索解空间树。
对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小),则直接解决;否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。
2)回溯法(深度优先)
回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当搜索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择。这种走不通就退回再走的技术就是回溯法。
3)贪心法
总是做出在当前来说是最好的选择,而并不从整体上加以考虑,它所做的每步选择只是当前步骤的局部最优选择,但从整体来说不一定是最优的选择。由于它不必为了寻找最优解而穷尽所有可能解,因此其耗费时间少,一般可以快速得到满意的解,但得不到最优解。
4)动态规划法
在求解问题中,对于每一步决策,列出各种可能的局部解,再依据某种判定条件,舍弃哪些肯定不能得到最优解的局部解,在每一步都经过筛选,以每一步都是最优解来保证全局是最优解。
5)分支限界法(广度优先)
分治算法求出的子问题是互相独立的。
动态规划算法具有最优子结构性质和重叠子问题性质。
贪心算法不追求最优解,只求可行解,因此不具备最优子结构的特性。
回溯算法把问题的解空间转化成图或者树结构,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。
分支限界算法类似于回溯算法,它以广度优先方式搜索解空间树。
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