数据分析工作,数据类型有哪些
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数据分类,简单的分两种,一种是数值型的一种是字符型的。具体的分析工作,要看你所处的行业了和工作的选择了。数据分析主要有两个方向,一个是行业研究员,这个对行业信息要求较高。一个是数据分析师,这个对业务理解比较高。虽然说目前数据分析挺吃香,但是淘宝的某大神说,全国懂数据分析的不超过十个人。
销售数据、考勤数据、财务数据,这些数据都有相关的专业知识来支撑的,数据分析终究是为了业务服务的,需要较高的业务理解能力。比如说销售数据吧,就算给你一堆数据,数据中含有客户的基本信息如姓名(字符型)、地区(字符型)、年龄(数值型)等等、购买信息如购买时间(数值型)、购买物品(字符型)、购买量(数值型),那么怎么分析就很复杂了,这个主要看你为谁服务了。如果是给销售部门做促销准备的话,那么我们需要关注具体的购买物品的区域或者年龄之间的差异性,物品之间的关联性等等。但是要是给领导看,你只要给出整体的概念就可以,如销量下上涨,预计未来情况什么的。财务的数据,我觉得更专业了吧。
数据分析,也是要入对行的。某书本说,数据的类型,直接就决定其分析方式。但是,每个行业都其关键指标,虽然都是求平均数,但是叫法也各种各样,这些都是要去熟悉的。总之,入对行,跟对人,积累先,多学习多总结吧。
销售数据、考勤数据、财务数据,这些数据都有相关的专业知识来支撑的,数据分析终究是为了业务服务的,需要较高的业务理解能力。比如说销售数据吧,就算给你一堆数据,数据中含有客户的基本信息如姓名(字符型)、地区(字符型)、年龄(数值型)等等、购买信息如购买时间(数值型)、购买物品(字符型)、购买量(数值型),那么怎么分析就很复杂了,这个主要看你为谁服务了。如果是给销售部门做促销准备的话,那么我们需要关注具体的购买物品的区域或者年龄之间的差异性,物品之间的关联性等等。但是要是给领导看,你只要给出整体的概念就可以,如销量下上涨,预计未来情况什么的。财务的数据,我觉得更专业了吧。
数据分析,也是要入对行的。某书本说,数据的类型,直接就决定其分析方式。但是,每个行业都其关键指标,虽然都是求平均数,但是叫法也各种各样,这些都是要去熟悉的。总之,入对行,跟对人,积累先,多学习多总结吧。
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数据类型一般就是销售数据、物流数据、客服数据、流量数据、生产数据等
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数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据,编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存,就可以充分利用内存。 例如大胖子必须睡双人床,就给他双人床,瘦的人单人床就够了。
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