Question

人工智能需要什么基础？

Answer 1

1.高等数学基础知识
首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
2.有一定的英语水平
试想，如果你连基础的英语单词都看不懂，还怎么写代码呢?毕竟代码都是由英文单词组成的。所以啊，把英文水平提升上来吧，这个非常非常重要的。
3.Python
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。
另外，还要提到的一点是：机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。
千锋的优势突出：
1、是业内仅有的一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”的政策，让学员更真实地了解学校、了解自己是否适合做开发;
2、0学费入学，工作后分期还款，学员毕业能找到好工作;
3、权威资深师资阵容，业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课，由业内知名专家及企业技术骨干组成;
4、自主研发QFTS教学系统，拥有自主知识产权的开发培训课程体系，讲练学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求;
5、企业级项目实战训练，让学员参与真实的企业级项目研发，然后让学员毕业后就能独立设计开发自己的上线项目。

Answer 2

人工智能是一个典型的多学科交叉的学科，其中就包括：哲学、数学、计算机、经济学、语言学，神经学等等。所以真正要入门人工智能需要学习的周期非常长。

目前人工智能的应用包括：机器视觉、人脸识别、专家系统、智能搜索、自动化程设计、智能控制、机器人学、语言和图像处理等等。每一个应用方向的所学知识点都不一样，比如在语言识别中就涉及到了：数学、计算机，语言等主要内容。机器学则涉及到了数学、计算机、工程学等。
人工智能是近些年计算机专业的热门方向。我国早期的时候人工智能主要是研究生所开设的专业，但是2017年开始至今已经有32家重点高校陆续在本科开设了人工智能相关专业。

目前看来，人工智能领域已经出现了人才供不应求的局面，所以很多人愿意来探索人工智能的学习。
如果这个零基础真的是计算机基础知识完全不懂得，那么一定要慎重选择入门人工智能专业。应用层的开发学起来都费劲，对于零基础要深层次研究原理会非常吃力。

如果大家有一定的数学理论基础，主要是学习计算机相关内容，那么建议学习周期在2-3个月。对于有一定计算机基础，但是要学习人工智能技术以及数学理论知识的同学，一般需要4-5个月的学习时间。单纯的数学知识都要学习很久的话，那么6个月以上可能才会完成入门。

Answer 3

答：人工智能需要的基础课程包括 1、数学课： 高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。 2、系统与控制课： 信号与系统、反馈控制 3、计算机课： 高级语言程序设计、Python程序设计实践、数据结构

Answer 4

人工智能技术基于机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、VR/AR等技术。

Answer 5

人工智能当前的核心技术热点是深度学习，而典型的技术应用包括智能语音语义，知识图谱，计算机视觉，自动驾驶。