python 问题。。。 对一个波形文件做fft，然后怎么获取那些频率分量？ numpy有这个函数 55
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python 问题。。。
对一个波形文件做fft，然后怎么获取那些频率分量？
numpy有这个函数么？ 展开
对一个波形文件做fft，然后怎么获取那些频率分量？
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3个回答
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你提问的问题，有点错误。
波形是时域的，FFT变换就是为了将波形从时域转换到频域。
做了FFT 以后，得到的数据就是频率分量。
如果你说的是python fft代码如何写。下面就是：
这边演示的是语音波形。
wf = wave.open(wav_file,"rb")
params = wf.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
str_data = wf.readframes(nframes)
wf.close()
#将波形数据转化为数组
s = np.fromstring(str_data, dtype=np.short)
#wave_data。 这里波形是语音波形
s = np.fft.fft(s) #fft 获得频谱
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追问
获得频率了么？[ 2.12707686e+09 +0.j -5.18049880e+05 -63443.37936147j, -3.61576102e+05-162189.07946283j ..., , -3.61576102e+05+162189.07946283j -5.18049880e+05 +63443.37936147j]
追答
我不知道你的波形文件是怎么样的
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这个要知道波形文件的采样率fs以及你的采样点数目N。一般而言，对普通的音频文件等，频率间隔为fs/N，这是因为fs表示每秒钟采了多少点，除以总数N就恰好是频率间隔
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这个是通信方面的 ，问题；具体得请教老师或同学
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