matlab isosurface
首先,更正一个一直以来自己对isosurface的错误的理解:
在matlab官方help文档里面,对isosurface的定义如下:
也就是说,isosurface的功能,是在一个三维矩阵数据中,提取出其中数据值等于X的那些个数据。
也就是说,提取出一个等值面来。
它的功能并不是 把一个三维数据可视化 ,但它是实现上述目的的一个 重要过程 。
嗯,我一定是没有说清楚的。所以你看不懂也没有关系,我的目的并不是要让你看懂。
下面,是一些以让你看懂为目的东西。
下面分别详解如下:
而这个时候,V这个值,就是一个一维数组,代表了一系列的量;
(这里可能不正确,isovalue是否可以是一个数组,还需亲测。在IDL中,isovalue是可以写成数组的;matlab里面,竟然会不行???)
而colors这里,就会给V中每一个值都分配一个颜色,这样你就能看清楚哪一个面是哪一个值了
注意 :想看清楚还需要两步,第一是要生成对应的colorbar,比较简单;第二是要调整每一个面的透明度,不透明的话你就只能看见最外面那个等值面,里面是什么样你还是看不到,这个比较麻烦。
所以,看到这里我们发现,其实可视化一个三维数据,isosurface并不是一种最好的方式,甚至连一种很好的方式都算不上。
但别的你又不会,还能咋办呢?硬着头皮画呗。
上面的语法中,写到了很多 fv , fvc 这样的结构体。
其中, f ,指的是faces; v ,指的是vertices; c ,指的是colors。
除了直接把 fvc 写在等号左边,生成一个结构体(其中包含它们三个)之外,还可以把 [f,v,c] 写在等号的左边,来分别生成三个矩阵。
后者更加方便。
�很抱歉,因为我不知道自己对它们含义的意会是否正确全面,所以没法斩钉截铁简单透彻的言传上述问题。
我所知道的是, isosurface 的功能,就是从你的三维数组中提取出上述三个量,然后通过 patch 这个功能,分别对这三个量的性质进行定义,上色。
比如:
具体的图例如下:
然而这样的图在画的时候,也有问题——即超级超级耗时间!
从这里也可以想象,如果isovalue是一个数组的话,那就相当于画了好多幅图,两个图已经如此之卡了,更何况多个呢?
2024-08-07 广告