qc七大手法包括什么?
qc七大手法包括层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图，具体介绍如下。
1、分层法（分类法、分组法）
质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表
用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。
3、排列图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列，简单图示技术。
4、直方图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图
以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
5、控制图
也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
7、相关图法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
QC七大手法，也称为品管七大工具，是质量管理领域中用于数据分析和问题解决的七种基本统计工具。这些工具旨在帮助组织识别、分析和解决问题，以提高产品质量和过程效率。以下是QC七大手法的具体内容：
检查表（Check Sheet）：一种用于收集和整理数据的简单表格，常用于记录缺陷类型、发生频率和地点等信息，帮助识别问题的模式和趋势。
层别法（Stratification）：也称为分层法，用于将数据按不同属性或类别分组，以便更深入地分析特定条件下的问题，如按时间、地点、操作员等分层。
柏拉图（Pareto Chart）：一种特殊的条形图，用于识别造成最大影响的少数关键因素，遵循帕累托原则（80/20法则），即20%的原因通常导致80%的问题或结果。
因果图（Cause and Effect Diagram）：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的原因，通过图形化方式展示可能导致问题的各种因素，有助于团队集思广益。
散布图（Scatter Diagram）：用于分析两个变量之间的关系，通过点的分布判断变量之间是否存在相关性，帮助识别潜在的因果关系。
直方图（Histogram）：用于显示数据的分布情况，通过柱状图展示数据的频数分布，帮助识别数据的集中趋势、分布范围和异常值。
控制图（Control Chart）：用于监控过程的稳定性和变异，通过图表展示过程数据随时间的变化，帮助识别过程是否受控，以及何时需要进行调整。
这些工具在质量管理中被广泛使用，帮助组织识别和解决问题，提高产品和服务的质量。在实施全面质量管理（TQM）和持续改进（CI）的过程中，QC七大手法是不可或缺的工具。
