pearson相关系数r的值如何判断正负的?
1个回答
展开全部
正值表示两变量正相关,即一个随另一个的增大而增大,减小而减小,变化趋势相同;负值表示两变量负相关,即一个随另一个的增大而减小,变化趋势相反。
P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为正负相关,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。
SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)r值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。
相关系数r的绝对值
皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述,所有的数据点都很好的落在一条直线上,且随着增加而增加。系数的值为1意味着所有的数据点都落在直线上,且随着增加而减少。
系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。更一般的,当且仅当均落在他们各自的均值的同一侧, 则的值为正。 也就是说,如果同时趋向于大于,或同时趋向于小于他们各自的均值,则相关系数为正。 如果趋向于落在他们均值的相反一侧,则相关系数为负。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询