Question

如何学习深度学习？

Answer 1

　　近几年深度学习和云计算理论的突破，使得语音识别，图像识别和自然语言处理等领域的重大难题被一一攻破，相关论文和产品如雨后春笋般出现。
　　我们知道，深度学习是机器学习的一种形式，它使计算机能够从经验中学习，并从概念的层次结构中了解世界。由于计算机是从经验中收集知识的，因此人类计算机操作员无需正式指定计算机所需的所有知识，也就是机器自身拥有了学习能力。
　　如何快速上手深度学习呢?
　　首先需要掌握数学相关概念，包括线性代数、概率论和信息论、数值计算和机器学习中的相关概念等。
　　然后需要学习常用的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实用方法论，以及自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统等应用。
　　最后，一定要多练习项目，尤其是针对不同行业应用场景的项目。通过这些应用场景的项目实战，增强对于深度学习算法的理解，提升业务熟悉和代码实战能力。
　　为了帮助行业人才更快地掌握人工智能技术，中公优就业联合中科院自动化研究所专家，开设人工智能《深度学习》课程，通过深度剖析人工智能领域深度学习技术，培养人工智能核心人才。
　　在为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。
　　通过对专业知识的掌握，你会更系统地理解深度学习前沿技术，并对学会学习(元学习)、迁移学习等前沿主流方向发展有自己的想法。

Answer 2

一、学以致用：
理解的知识就要运用，运用才是学习的目的。
该记住的东西要马上记住，并及时巩固，反复运用，以达到滚瓜烂熟的地步。
二、重复是记忆之本：
学习、尝试记忆、重复、巩固、再重复，直到倒背如流、运用自如才放过。
三、反复思考：
思考是一座桥，把别人的知识转化为你自己的东西。
四、温故而知新：
注意知识内在之间的联系、比较，注重知识之间的整理归纳，将零星的知识串连起来，使之系统化、条理化、形成知识链，便于对比，也便于选择，更利于应用。
五、理解加上总结等于记忆。
六、突出重点：可以全面复习，但不要面面俱到，还是要抓住关键、突出重点，这样成效才好，学得又轻松。

Answer 3

深度学习要看你在某一个领域目前达到的级别和状态，然后一步步的深入，持之以恒就是深度学习，不断地发现和探索的过程就是深度学习。