一个概率问题。“X服从参数为1/2的指数分布,则X服从参数为2的卡方分布”是如何得出的?n的指数
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2022-12-13 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
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不是的,只是根据各自定义,“X服从参数为1/2的指数分布,则X服从参数为2的卡方分布”是特殊的不是对n普遍适用的。
只是把1/2和2分别代进两个式子里面,正好结果是一样的而已。
指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,二项分布,伽马分布,泊松分布等等。
指数函数的一个重要特征是无记忆性。这表示如果一个随机变量呈指数分布,当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s)。即,如果T是某一元件的寿命,已知元件使用了t小时,它总共使用至少s+t小时的条件概率,与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
扩展资料:
指数分布虽然不能作为机械零件功能参数的分布规律,但是,它可以近似地作为高可靠性的复杂部件、机器或系统的失效分布模型,特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用。
每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~E(λ)。
指数分布的图形表面上看与幂律分布很相似,实际两者有极大不同,指数分布的收敛速度远快过幂律分布。
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