
怎么证明两个有线维线性空间同构的充要条件是有相同的维数?
展开全部
设 $V$ 和 $W$ 是两个有限维线性空间,$n=\dim V$,$m=\dim W$。
充分性:
设 $T: V \rightarrow W$ 是线性映射,且 $T$ 是同构。则 $T$ 是单射,故 $\ker T = {\boldsymbol{0}}$。因为 $\dim V = n$,所以 $\dim \ker T = n - \operatorname{rank} T$。又因为 $\operatorname{rank} T = \dim \operatorname{im} T$,所以 $\dim W = \dim \operatorname{im} T + \dim \ker T = \operatorname{rank} T + n - \operatorname{rank} T = n$。因此,$n=m$。
必要性:
设 $V$ 和 $W$ 是两个同维数的有限维线性空间,$n=\dim V = \dim W$。则 $V$ 和 $W$ 中都存在一组基 $\boldsymbol{v}_1,\boldsymbol{v}_2,\ldots,\boldsymbol{v}_n$ 和 $\boldsymbol{w}_1,\boldsymbol{w}_2,\ldots,\boldsymbol{w}_n$。由于 $n$ 相同,我们可以考虑定义一个线性映射 $T: V \rightarrow W$,使得 $T(\boldsymbol{v}_i) = \boldsymbol{w}_i$。容易验证 $T$ 是一个同构映射。因此,存在一个同构映射 $T$,使得 $V$ 和 $W$ 同构。
充分性:
设 $T: V \rightarrow W$ 是线性映射,且 $T$ 是同构。则 $T$ 是单射,故 $\ker T = {\boldsymbol{0}}$。因为 $\dim V = n$,所以 $\dim \ker T = n - \operatorname{rank} T$。又因为 $\operatorname{rank} T = \dim \operatorname{im} T$,所以 $\dim W = \dim \operatorname{im} T + \dim \ker T = \operatorname{rank} T + n - \operatorname{rank} T = n$。因此,$n=m$。
必要性:
设 $V$ 和 $W$ 是两个同维数的有限维线性空间,$n=\dim V = \dim W$。则 $V$ 和 $W$ 中都存在一组基 $\boldsymbol{v}_1,\boldsymbol{v}_2,\ldots,\boldsymbol{v}_n$ 和 $\boldsymbol{w}_1,\boldsymbol{w}_2,\ldots,\boldsymbol{w}_n$。由于 $n$ 相同,我们可以考虑定义一个线性映射 $T: V \rightarrow W$,使得 $T(\boldsymbol{v}_i) = \boldsymbol{w}_i$。容易验证 $T$ 是一个同构映射。因此,存在一个同构映射 $T$,使得 $V$ 和 $W$ 同构。

2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询