如何用MATLAB画有延时环节的奈奎斯特图
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使用ioDelay属性指定系统延迟环节的时间,例如
G=tf(1,[1 1])
G.ioDelay=1
nyquist(G)
G=tf(1,[1 1])
G.ioDelay=1
nyquist(G)
追问
G(S)=(K*e^-0.05s)/(s+1),如何判断系统稳定性与比例系数K的关系?
追答
系统临界稳定的K值可以通过下面的方法求解:
G=tf(1,[1 1]);
G.ioDelay=0.05;
f=inline('0.05*w+atan(w)-pi');
w=fsolve(f,0,optimset('fsolve'))
K=sqrt(1+w^2)
nyquist(K*G)
此时的奈氏曲线刚好通过临界点(-1,j0),大于32.0555时系统不稳定。
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