如何用Matlab求有限制条件的目标函数的最小值求解一个优化问题（目标函数非线性，约束函数线性）？
minZ=56*x11+74*x12+61*x13+63*x14+63*x21+69*x22+65*x23+71*x24+57*x31+77*x32+63*x33+67*...
minZ=56*x11+74*x12+61*x13+63*x14+63*x21+69*x22+65*x23+71*x24
+57*x31+77*x32+63*x33+67*x34+55*x41+76*x42+62*x43+62*x44;
限制条件为：x11+x12+x13+x14=1;
x21+x22+x23+x24=1;
x31+x32+x33+x34=1;
x41+x42+x43+x44=1;
x11+x21+x31+x41=1;
x12+x22+x32+x42=1;
x13+x23+x33+x43=1;
x14+x24+x34+x44=1; 展开
+57*x31+77*x32+63*x33+67*x34+55*x41+76*x42+62*x43+62*x44;
限制条件为：x11+x12+x13+x14=1;
x21+x22+x23+x24=1;
x31+x32+x33+x34=1;
x41+x42+x43+x44=1;
x11+x21+x31+x41=1;
x12+x22+x32+x42=1;
x13+x23+x33+x43=1;
x14+x24+x34+x44=1; 展开
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x(1) = -4.0301e+016 x11
x(2) = -5.3913e+016 x12
x(3) = -4.4068e+016 x13
x(4)= -4.5546e+016 x14
x(5) = -4.5676e+016 x21
x(6)= -4.9899e+016 x22
x(7) = -4.7096e+016 x23
x(8) = -5.1703e+016 x24
x(9) = -4.1011e+016 x31
x(10)= -5.6188e+016 x32
x(11) = -4.5560e+016 x33
x(12) = -4.8603e+016 x34
x(13)= -3.9511e+016 x41
x(14) = -5.5470e+016 x42
x(15)= -4.4843e+016 x43
x(16) = -4.4756e+016 x44
x(2) = -5.3913e+016 x12
x(3) = -4.4068e+016 x13
x(4)= -4.5546e+016 x14
x(5) = -4.5676e+016 x21
x(6)= -4.9899e+016 x22
x(7) = -4.7096e+016 x23
x(8) = -5.1703e+016 x24
x(9) = -4.1011e+016 x31
x(10)= -5.6188e+016 x32
x(11) = -4.5560e+016 x33
x(12) = -4.8603e+016 x34
x(13)= -3.9511e+016 x41
x(14) = -5.5470e+016 x42
x(15)= -4.4843e+016 x43
x(16) = -4.4756e+016 x44
追问
不用调用什么函数吗，是直接输在Matlab的运行窗口吗？
追答
1、要自定义的目标函数，并保存相应的m文件
2、要自定义的约束函数，并保存相应的m文件
3、在运行窗口命令中调用自定义的目标函数和自定义的约束函数
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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Lingo是处理最优化问题的最好方法。。。
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为啥不用lingo？
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