Question

数字信号处理 抽样频率除抽样点数为频谱间隔，这个频谱间隔就是频率分辨率吗？ 频率分辨率越大越好是

数字信号处理 抽样频率除抽样点数为频谱间隔，这个频谱间隔就是频率分辨率吗？

频率分辨率越大越好是指频谱间隔越小越好吗？

Answer 1

数字信号处理 抽样频率除抽样点数为频谱间隔，这个频谱间隔就是频率分辨率吗？
——不是分辨率，分辨率=原模拟信号的记录时间长度的 倒数

频率分辨率越大越好——是，但是数据量也变大，后果是 计算时间长，代价高

对于某个已知[固定]的数据，增加 DFT的点数 只能减少 栅栏效应，并不会提高谱分析的分辨率。
比如，对1秒钟的语音信号采样 8000点，然后 做8000点DFT 和做16000点DFT，分辨率是一样的；

Answer 2

按照教材的定义，F=1/Tp=Fs/N，F表示对模拟信号频谱的采样间隔，所以称之为频率分辨率，Tp为截断时间长度。 故提问中的“抽样频率除（以）抽样点数为频谱间隔”，这个“频谱间隔”即上面公式的F就是频率分辨率。我们通过序列DFT结果X（k）看不到Xa（jΩ）的全部频谱特性，而只能看到N个离散采样点的谱线，这就是所谓的栅栏效应。栅栏效应与频率分辨率是不同的两个概念。如果截取长度为N的一段数据序列，则可以在其后面补N个零，再进行2N点DFT，使栅栏宽度减半，从而减轻了栅栏效应。但是这种截短后补零的方法不能提高频谱分辨率。因为截断（相当于窗函数变短）已经使频谱模糊，补零后仅使采样间隔变小，但得到的频谱采样的包络仍是已经变模糊的频谱，所以频率分辨率没有提高。因此，要提高频率分辨率，就必须对原始信号截取的长度加长（对模拟信号，就是增加采样时间Tp的长度）。频率分辨率越大越好不仅仅是指频谱间隔越小（栅栏效应越小）越好，还包括实际模拟信号的频谱要相应更清晰（通过增加采样点）。也可以说频谱间隔越小并不意味着频率分辨率越高，因为如果仅仅通过后端补零而进行DFT分析只能减小频谱间隔（降低栅栏效应）而无法提高频谱分辨率。

Answer 3

频率分辨率取决于采样频率。提问中所说的抽样频率除采样点数，不知道是想表达什么物理量。频率分辨率既然直接取决于采样频率，理论上来说，只要AD器件够快，信号处理速度够快，存储不限量，成本不限量，那当然是越高越好咯。但是实际工程中肯定是必须系统考虑折中各部分性能的

Answer 4

频率分辨率可以理解为在使用DFT时，在频率轴上的所能得到的最小频率间隔，故题主所谓的频谱间隔就是频率分辨率F。
F=f(s)/N
其中，f(s)是实际抽样频率，N为频域抽样点数。
可以看出，频率分辨率F的数值越小，频率分辨率越高。