分析排序选择模型的EVIEWS估计结果
下面是一段通过排序选择模型估计得出的结果,但我没学过这个,哪位高手可以帮忙分析一下?重点分析一下各个变量的拟合情况、意义,以及limitpoint反映了什么,包括各个自变...
下面是一段通过排序选择模型估计得出的结果,但我没学过这个,哪位高手可以帮忙分析一下?重点分析一下各个变量的拟合情况、意义,以及limit point反映了什么,包括各个自变量的系数是否要经过计算才能得出?
Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
I -0.017481 0.006445 -2.712598 0.0067
W 0.385511 0.074298 5.188735 0.0000
F 0.743091 0.143793 5.167774 0.0000
G -1.89E-05 1.34E-05 -1.414846 0.0971
YEAR -0.139105 0.146489 -0.949589 0.3423
Limit Points
LIMIT_1:C(6) 5.003618 1.569464 3.188106 0.0014
LIMIT_2:C(7) 7.536495 1.570335 4.799292 0.0000
LIMIT_3:C(8) 10.79434 1.602168 6.737337 0.0000
Akaike info criterion 1.977595 Schwarz criterion 2.025001
Log likelihood -771.1722 Hannan-Quinn criter. 1.995819
Restr. log likelihood -834.1449 Avg. log likelihood -0.978645
LR statistic (5 df) 125.9453 LR index (Pseudo-R2) 0.075494
Probability(LR stat) 0.000000 展开
Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
I -0.017481 0.006445 -2.712598 0.0067
W 0.385511 0.074298 5.188735 0.0000
F 0.743091 0.143793 5.167774 0.0000
G -1.89E-05 1.34E-05 -1.414846 0.0971
YEAR -0.139105 0.146489 -0.949589 0.3423
Limit Points
LIMIT_1:C(6) 5.003618 1.569464 3.188106 0.0014
LIMIT_2:C(7) 7.536495 1.570335 4.799292 0.0000
LIMIT_3:C(8) 10.79434 1.602168 6.737337 0.0000
Akaike info criterion 1.977595 Schwarz criterion 2.025001
Log likelihood -771.1722 Hannan-Quinn criter. 1.995819
Restr. log likelihood -834.1449 Avg. log likelihood -0.978645
LR statistic (5 df) 125.9453 LR index (Pseudo-R2) 0.075494
Probability(LR stat) 0.000000 展开
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