Question

如何计算k-means的准确率

Answer 1

如果你说的是用外部评价指标来评价K-means聚类的聚类结果的话，可以用Purity指数等。如图，有聚类算法把样本分为3个簇，cluster1,2,3。其中cluster1中x最多，把cluster1看作是x的簇。cluster2中o最多，就看做是o的簇，以此。cluster1中x有5个，cluster2中o有4个，cluster3中◇有3个，总样本数是17个。那么，此次划分Purity指数就是（5+4+3）/17=0.71。

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Answer 2

k_means是聚类吧，是事先确定多少类别，然后对样本值进行聚类。
因此，作为探索研究来说，本质上来说是不存在准确率的。
但对于验证研究来说，你可以事先把样本本来所属的类别打标记，然后用聚类后的结果和标记做对比，有多少个样本和聚类结果一致，就计算相应的准确率。比方说，所有的样本标记和聚类结果一致，准确率就是100%。