如何自学Python爬虫技术,花式赚钱
2017-12-16 · 百度知道合伙人官方认证企业
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Python语言这两年是越来越火了,它渐渐崛起也是有缘由的。
比如市场需求、入门简单易学、支持多种语言……当然这些都是很官方的。
说白了,就是
写个web服务,可以用python;
写个服务器脚本,可以用python;
写个桌面客户端,可以用python;
做机器学习数据挖掘,可以用python;
写测试工具自动化脚本依旧可以用python……
Python语言是免费支持的!
既然那么好,如何利用python进行有意义的行(zhuan)为(钱)呢?
今天,小编和大家一起学习python爬虫技术呢?
一、老生常谈-学习准备
学会提前准备是一切好的开始,学习语言更是如此。兴趣是最好的老师,学习爬虫技术,可以给自己定个目标,比如为了妹纸,爬取时尚网站的数据信息,打包给那个她······
基础知识必须掌握
什么是爬虫?数据是从哪里来的?这些基础到不行的知识点,请自行搜索!你还得掌握:
·HTML,了解网页的结构,内容等,帮助后续的数据爬取。
·Python
因为比较简单,零基础可以听一些大牛的博客文章,或者听别人是怎么说
python玩转自动化测试,这个点有基础的同学,可以略过哈~
·TCP/IP协议,HTTP协议
了解在网络请求和网络传输上的基本原理,帮助今后写爬虫的时候理解爬虫的逻辑。
二、爬取整个网站的构思
当用户在浏览网页时,会看图片。
点击网址看到的图片,是用户输入网址-DNS服务器-服务器主机-服务器请求-服务器解析-发送浏览器HTML、JS、CSS-浏览器解析-解析图片
爬虫需要爬取,有HTML代码构成的网页,然后获取图片和文字!
三、环境配置
环境配置总是最重要的一个环境,做过测试的都知道。python也一样,需要掌握几款好用的IDE,我们来看看常用的几个:
1、Notepad++,简单,但是提示功能不强
2、PyCharm,用于一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、代码跳转、等等,同时可用于Django开发,支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
好的开发工具是一切工作完成的前提。
比如市场需求、入门简单易学、支持多种语言……当然这些都是很官方的。
说白了,就是
写个web服务,可以用python;
写个服务器脚本,可以用python;
写个桌面客户端,可以用python;
做机器学习数据挖掘,可以用python;
写测试工具自动化脚本依旧可以用python……
Python语言是免费支持的!
既然那么好,如何利用python进行有意义的行(zhuan)为(钱)呢?
今天,小编和大家一起学习python爬虫技术呢?
一、老生常谈-学习准备
学会提前准备是一切好的开始,学习语言更是如此。兴趣是最好的老师,学习爬虫技术,可以给自己定个目标,比如为了妹纸,爬取时尚网站的数据信息,打包给那个她······
基础知识必须掌握
什么是爬虫?数据是从哪里来的?这些基础到不行的知识点,请自行搜索!你还得掌握:
·HTML,了解网页的结构,内容等,帮助后续的数据爬取。
·Python
因为比较简单,零基础可以听一些大牛的博客文章,或者听别人是怎么说
python玩转自动化测试,这个点有基础的同学,可以略过哈~
·TCP/IP协议,HTTP协议
了解在网络请求和网络传输上的基本原理,帮助今后写爬虫的时候理解爬虫的逻辑。
二、爬取整个网站的构思
当用户在浏览网页时,会看图片。
点击网址看到的图片,是用户输入网址-DNS服务器-服务器主机-服务器请求-服务器解析-发送浏览器HTML、JS、CSS-浏览器解析-解析图片
爬虫需要爬取,有HTML代码构成的网页,然后获取图片和文字!
三、环境配置
环境配置总是最重要的一个环境,做过测试的都知道。python也一样,需要掌握几款好用的IDE,我们来看看常用的几个:
1、Notepad++,简单,但是提示功能不强
2、PyCharm,用于一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、代码跳转、等等,同时可用于Django开发,支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
好的开发工具是一切工作完成的前提。
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现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术,无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情,比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,以Python为例,Python爬虫可以用于数据分析,在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术?对于迷茫的初学者来说,爬虫技术起步学习阶段,最重要的就是明确学习路径,找准学习方法,唯有如此,在良好的学习习惯督促下,后期的系统学习才会事半功倍,游刃有余。
用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤,我大概罗列了以下几大部分,大家可以参考:
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫:
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis:
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据:
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战:
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于HTML 知识、HTTP/HTTPS 协议的基本知识、正则表达式、数据库知识,常用抓包工具的使用、爬虫框架的使用等。而且涉及到大规模爬虫,还需要了解分布式的概念、消息队列、常用的数据结构和算法、缓存,甚至还包括机器学习的应用,大规模的系统背后都是靠很多技术来支撑的。
零基础如何学爬虫技术?对于迷茫的初学者来说,爬虫技术起步学习阶段,最重要的就是明确学习路径,找准学习方法,唯有如此,在良好的学习习惯督促下,后期的系统学习才会事半功倍,游刃有余。
用Python写爬虫,首先需要会Python,把基础语法搞懂,知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。作为入门爬虫来说,需要了解 HTTP协议的基本原理,虽然 HTTP 规范用一本书都写不完,但深入的内容可以放以后慢慢去看,理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。关于爬虫学习的具体步骤,我大概罗列了以下几大部分,大家可以参考:
网络爬虫基础知识:
爬虫的定义
爬虫的作用
Http协议
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模块实现爬虫:
urllib3、requests、lxml、bs4 模块大体作用讲解
使用requests模块 get 方式获取静态页面数据
使用requests模块 post 方式获取静态页面数据
使用requests模块获取 ajax 动态页面数据
使用requests模块模拟登录网站
使用Tesseract进行验证码识别
Scrapy框架与Scrapy-Redis:
Scrapy 爬虫框架大体说明
Scrapy spider 类
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 类
通过Scrapy-Redis 实现分布式爬虫
借助自动化测试工具和浏览器爬取数据:
Selenium + PhantomJS 说明及简单实例
Selenium + PhantomJS 实现网站登录
Selenium + PhantomJS 实现动态页面数据爬取
爬虫项目实战:
分布式爬虫+ Elasticsearch 打造搜索引擎
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自学比较困难,可以去培训中心学习,知识扎实的话,自己平时可以接点单子
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2019-06-30
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100天——从新手到大师,guan注公号:西经24度,hui复:爬虫,获取Github大神级python课程
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