概率论里面的问题,来个人帮我看下,谢谢了
离散型随机变量是不是就是古典概型,两者都什么联系和区别?连续型随机变量是不是就是几何概型,这两者又都什么联系和区别?...
离散型随机变量是不是就是古典概型,两者都什么联系和区别?
连续型随机变量是不是就是几何概型,这两者又都什么联系和区别? 展开
连续型随机变量是不是就是几何概型,这两者又都什么联系和区别? 展开
1个回答
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同学你好,可以看出你对基本概念的理解还存在问题。
你说的这四个概念都可以从字面意思大致去理解,"变量"就是变量,"概型"就是概型,两者不能混为一谈。
概型是在随机变量的基础上产生的。
下面区分离散型随机变量和连续型随机变量。
同样顾名思义,离散就是不连续,就是只能取1,2,3,4这样的分立的值。连续型就没有这个限制,可以取1.5,1.69等等任意的正数。
古典概型说白了就是一个式子:事件a发生的所有可能情况/总的所有可能情况。它确实只适用于离散型随机变量。
几何概型就是类似于"连续型随机变量的古典概型"。公式为:事件a所对应的长度(面积等)/总的长度(面积等)。
打了这么多字也不知道你会不会细看,祝你学有所成吧。
满意请采纳!
你说的这四个概念都可以从字面意思大致去理解,"变量"就是变量,"概型"就是概型,两者不能混为一谈。
概型是在随机变量的基础上产生的。
下面区分离散型随机变量和连续型随机变量。
同样顾名思义,离散就是不连续,就是只能取1,2,3,4这样的分立的值。连续型就没有这个限制,可以取1.5,1.69等等任意的正数。
古典概型说白了就是一个式子:事件a发生的所有可能情况/总的所有可能情况。它确实只适用于离散型随机变量。
几何概型就是类似于"连续型随机变量的古典概型"。公式为:事件a所对应的长度(面积等)/总的长度(面积等)。
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