“相对标准偏差”的计算公式是什么?
相对标准偏差(relative standard deviation;RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等,由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值,可在检验检测工作中分析结果的精密度。
扩展资料
相关概念
平均值
在日常的检验检测工作中,检测结果是否准确并不确定,但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果,所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。设:对一个样品重复测定n次,测定值分别为 ,则有限次测量数据的算术平均值用 表示,计算公式如式(2):
标准偏差
在实际测定中,如果使用标准偏差,则能反映检测结果的精密程度。对一个样品做有限次测量,这时测定的标准偏差 (或 )用公式(3)计算:
即各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后,较大的偏差更能突出地反映出来,所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度,在实际使用中更加常见 。
参考资料:
2024-11-13 广告
“相对标准偏差”的计算公式是:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
1、该值通常用来表示分析测试结果的精密度,
2、其中标准偏差(SD)
公式中:
(1)S-标准偏差(单位与样本单位相同)
(2)n-试样总数或测量次数,一般n值不应少于5个
(3)i-物料中某成分的各次测量值,1~n;
3、相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与计算结果算术平均值的比值。相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比。 相对平均偏差是指一组数据中,各数据与平均值的差的绝对值的平均值与这组数据平均值的比。
参考资料
“相对标准偏差”的计算公式是: RSD=S/Χ*100% 其中S为标准偏差、x为测量平均值。
相关概念:
相对标准偏差(RSD,relative standard deviation)就是指:标准偏差与计算结果 算术平均值的比值。
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。
平均绝对偏差是指:单项测定值与平均值的偏差(取绝对值)之和,除以测定次数。它是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差不计正负。
相对平均偏差是指: 进行分析时,往往要平行分析多次,然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异,所以分析结果的误差是不可避免的,为此要注意分析结果的准确度,寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律,要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。
相对标准偏差(relative standard deviation;RSD)又叫标准偏差系数、变异系数、变动系数等,由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值,可在检验检测工作中分析结果的精密度。
对一个样品重复测定n次,测定值分别为 ,则有限次测量数据的算术平均值用 表示,计算公式如下:
在实际测定中,如果使用标准偏差,则能反映检测结果的精密程度。对一个样品做有限次测量,这时测定的标准偏差 SD(或 S表示) 计算公司如下: