Question

mysql 千万级数据 优化查询速度

我的数据库只有一个表 有uid user pass email 4个字段 我现在的查询语句是

SELECT * FROM database WHERE email LIKE "%abc%" or pass like "%abc%" or user like "%abc%";

这种模糊查询 发现查询很慢 请问怎么优化 可以提高查询速度 我是用nacicat的

分表？建索引？ 具体怎么做？能给个详细教程吗？

Answer 1

SELECT * FROM database WHERE email LIKE "%abc%" or pass like "%abc%" or user like "%abc%";

你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like '%xxx%' 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引。
分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。

但是从你表的数据量来说，你应该不需要用得全表扫面，应该是根据用户来查找。所以建议你加多一个userid =? 的来找，然后用userid作为你的索引。

Answer 2

分表 建索引都解决不了的。 我做个一个700万级数据的搜索。是用sphinx解决的。国内有一个做的 中文版的sphinx 叫coreseek。 相信我，肯定可以解决你的性能问题的。

追问

能帮我搞定我的吗？有偿的 可以的话 加我 61551059