Question

变量与随机变量的区别

当变量的取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。 这是什么意思？

Answer 1

随机变量的取值是随时无规则变化的，普通变量在确定条件下值是确定的。随机变量的值不能预知，具有不确定性。

当变量x的值为100的概率为1的话，那么x=100就是确定了的，不会再有变化，除非有进一步运算。

当变量x的值为100的概率不为1，比如为50的概率是0.5，为100的概率是0.5，那么这个变量就是会随不同条件而变化的，是随机变量，取到50或者100的概率都是0.5，即50%。

简介

随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。 

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。

Answer 2

打个比方吧，这样楼主可以很轻松地理解。

当变量x的值为100的概率为1的话，那么x=100就是确定了的，不会再有变化，除非有进一步运算。

当变量x的值为100的概率不为1，比如为50的概率是0.5，为100的概率是0.5，那么这个变量就是会随不同条件而变化的，是随机变量，取到50或者100的概率都是0.5，即50%

这么说可以理解了吧？希望能帮到你。O(∩_∩)O

Answer 3

打个比方吧，这样楼主可以很轻松地理解。

当变量x的值为100的概率为1的话，那么x=100就是确定了的，不会再有变化，除非有进一步运算。

当变量x的值为100的概率不为1，比如为50的概率是0.5，为100的概率是0.5，那么这个变量就是会随不同条件而变化的，是随机变量，取到50或者100的概率都是0.5，即50%