参数估计与假设检验的区别和联系是什么
相同点：假设检验与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。
不同点：
1、性质不同：参数估计根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
2、推断的角度不同：在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。假设检验则是先对数值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。
3、特点不同：假设检验是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。参数估计在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。
扩展资料：
参数估计注意事项：
结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率（可信度）的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1——α可信区间（置信区间）。预先给定的概率称为可信度，用1——α表示，常用的可信度为95％或99％。如没有特别说明，一般取双侧95％。
点估计目的是依据样本X=(X1，X2，Xi)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值，如数学期望，方差，相关系数等。
参考资料来源：百度百科-假设检验
参考资料来源：百度百科-参数估计
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
联系：a、都是根据样本信息推断总体参数；b、都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；c、二者可相互转换，形成对偶性。
区别： a、参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；b、区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；c、区间估计立足于大概率，假设检验立足于小概率。
性质
当估计值的数学期望等于参数真值时，参数估计就是无偏估计。当估计值是数据的线性函数时，参数估计就是线性估计。当估计值的均方差最小时，参数估计为一致最小均方误差估计。若线性估计又是一致最小均方误差估计，则称为最优线性无偏估计。如果无偏估计值的方差达到克拉默-尧不等式的下界，则称为有效估计值。
以上内容参考：百度百科-参数估计
假设检验：通过样本分布，检验某个参数的属于某个区间范围的概率。
参数估计分两种，一种是点估计，另一种是区间估计。其中，区间估计与假设检验可以看作同一个问题的不同表述方式。
