现在互联网行业，大数据和python哪个就业比较好点？
都知道现在最火爆的是人工智能、大数据。而人工智能和大数据主要用的语言就是Java和Python。
大数据前景
大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。
关于大数据的发展前景，这里引用马云说过的一句话：
未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔。
从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇，而事实上，大数据在现在乃至未来十年，依然会很火。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。再比如精准营销，百度推广，淘宝推广，或者你到了一个地方，自动推荐周边的消费设施等。
大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久，或者可以说是大数据的取代者何时能火！
大数据的应用方向和未来趋势
1、应用方向：营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。
2、未来趋势：传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明
从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来，在未来10年或20年社会及企业发展过程中，大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火，没有大数据谈何云服务，没有大数据谈何人工智能？
Python发展前景
Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。
Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。
Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
通过以上的分析，相信你有自己的答案
大数据前两年火过了。而且涉及到隐私问题。很多做的不错的公司，老板都做进局子里面了（偷数据太严重）
学习Python可以从事数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、安全运维工程师、桌面开发、游戏开发、爬虫等;
Python是一种面向对象既面向过程的语言，语言简单易懂、容易上手、功能强大，适合零基础人员学习，也是初学者的首选;尤其是随着人工智能的快速发展，Python人才需求量很高，目前不少企业都在使用Python进行开发项目，相对于而言Python更好就业。
大数据：
涵盖方面主要包含标准化定制、预测，目前大数据应用处于初期阶段，未来发展空间还是非常不错的，前景广阔。
大数据工作要求比较高，从业者需要具备一定的工作标准。
